مجموعة Shanghai Film Group شاركت في GTC 2026 كيف يمكن لتحقيق التعاون عبر البرامج المختلفة باستخدام NVIDIA OpenUSD (الهيكل العام لوصف المشهد)، وتسريع عمليات صناعة الأفلام والتلفزيون، من خلال دمج تقنية الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى (AIGC) في قاعدة بيانات تطبيقات NVIDIA Omniverse، حيث يستخدم فريق الإنتاج السينمائي الذكاء الاصطناعي لتطوير النصوص الأولية، وصولاً إلى التصوير الافتراضي والمونتاج، لتحقيق بيئة ترفيهية وفنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
مجموعة حوسبة GPU من NVIDIA توفر قوة حساب عالية
خلال عملية التحول الرقمي لصناعة السينما والتلفزيون، تغيرت احتياجات الموارد الحاسوبية من مجرد تصيير الصور إلى دعم استنتاجات معقدة لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) ونماذج الانتشار (Diffusion Models). أنشأت مجموعة الحوسبة الذكية (AI Compute Pool) التي تعتمد على تجمعات GPU عالية الكفاءة من NVIDIA، وتوفر آلية مرنة لتوزيع الموارد بين عدة فرق إنتاج، مما يسمح بالتطوير المتزامن من قبل فرق متعددة. لضمان عدم حدوث تأخير عند معالجة الأصول الضخمة مثل 4K و8K، تم اعتماد تقنيات InfiniBand وشبكة إيثرنت عالية السرعة، لتحقيق نقل بيانات فائق السرعة بين وحدات الحوسبة، مما يدمج الأداء الحاسوبي بدقة في كل مرحلة من مراحل الإبداع والتسليم والتشغيل.
ربط OpenUSD للتعاون عبر البرامج المختلفة
في سياق التحول الرقمي لصناعة السينما والتلفزيون باستخدام الذكاء الاصطناعي، أصبح OpenUSD (الوصف العام للمشهد) هو الهيكل الأساسي لربط سير العمل المختلفة. يحول هذا النظام مشاهد السينما والأدوار والأدوات من ملفات فردية إلى “أصول محتوى” قابلة لإعادة الاستخدام، مما يكسر حواجز التوافق بين البرامج التقليدية. يمكن للفنانين العمل بشكل سلس عبر أدوات مثل Maya وBlender وUnreal Engine وHoudini، مع تجنب فقدان البيانات الناتج عن تحويل التنسيقات المتكرر. من خلال التخزين المنظم ووظائف إدارة الإصدارات، يمكن استدعاء الأصول الرقمية وإدارتها بدقة، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف النمذجة المتكررة. يدمج OpenUSD مع NVIDIA Omniverse لتقديم خطة إدارة أصول مدققة ومرنة، مما يعظم قيمة الأصول الرقمية.
NVIDIA Omniverse لتحقيق التصوير الافتراضي باستخدام الذكاء الاصطناعي
يحقق NVIDIA Omniverse التصوير الافتراضي ثلاثي الأبعاد باستخدام تقنية Gaussian 3D، حيث يتم تحويل الفيديو الحقيقي إلى نموذج Gaussian ثلاثي الأبعاد باستخدام تقنية 3dgrut، ثم تصديره بصيغة USDZ واستيراده مباشرة إلى NVIDIA Omniverse لإجراء تصيير عالي الجودة، مما يوفر تكاليف بناء المواقع الحقيقية ويعيد إنشاء المشاهد بشكل واقعي للغاية. مع دمج تقنية التصوير الافتراضي، يتم دمج الممثلين بسلاسة في المشاهد ثلاثية الأبعاد، لتحقيق تأثيرات بصرية واقعية. بفضل تراكم الخبرة التقنية، يمكن إعادة استخدام المشاهد والأدوات، مما يقلل التكاليف.
ما الذي يميز NVIDIA Omniverse؟
تتمثل خصوصية NVIDIA Omniverse في بناء بيئة تسمح بتزامن فوري بين تطبيقات متعددة من خلال “مصدر الحقيقة الوحيد” (SSOT). هذا الابتكار يحل بشكل جذري مشكلة التداخل والإرباك الناتج عن وجود نسخ ملفات متعددة بين الفنانين والنماذج والمشاهدين، حيث يقوم النظام بمزامنة التغييرات فقط، دون الحاجة لنقل ملفات كاملة، مما يتيح للفرق حول العالم العمل على نفس المصدر في الوقت الحقيقي، ويضمن أن جميع المشاركين يرون أحدث نسخة من المشهد، مما يحقق عملية إبداعية متزامنة وبدون تأخير.
دمج AIGC في تطوير النصوص والتصوير الافتراضي
تُستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى (AIGC) لتقصير دورة تطوير الأفلام والتلفزيون من عدة أشهر إلى أسابيع. في المرحلة الأولى، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل فصول النص، وتلخيص النقاط الرئيسية، وتنظيم علاقات الشخصيات، ثم توليد ملخصات القصة وسير الشخصيات تلقائيًا. تقنية إنشاء لوحات القصة (Text-to-Image) تحول الوصف النصي إلى صور مرجعية بصرية، مما يعزز التواصل بين الفرق. بعد بدء التصوير، يتم استخدام تتبع الضوء والظل الفوري من NVIDIA RTX لتحقيق “التصوير الافتراضي” من خلال ربط الخلفيات الافتراضية بالكاميرات. كما يستخدم الفريق الذكاء الاصطناعي لتحديث ملامح الشخصيات بشكل ثابت (Consistent Character Creator)، لضمان تماسك المظهر في ظروف إضاءة مختلفة، وإجراء محاكاة مسبقة للضوء في البيئة الافتراضية لتقليل التعديلات التقنية أثناء التصوير المباشر.
غير أن الذكاء الاصطناعي غيّر من المنطق الأساسي لصناعة الأفلام والتلفزيون، حيث حول العملية التقليدية من سير خطي إلى نمط تعاون عبر البرامج، مع دعم من NVIDIA OpenUSD والحوسبة السحابية، بحيث يمكن تحرير المشاهد والمؤثرات البصرية والتجارب التمهيدية بالتزامن مع التصوير، دون الحاجة للانتظار حتى الانتهاء من التصوير في مرحلة المونتاج.
هذه المقالة بعنوان GTC 2026: تحقيق بيئة ترفيهية وفنية تعتمد على AI باستخدام NVIDIA OpenUSD ظهرت أولاً على Chain News ABMedia.