تقارير تظهر عن إنفاق ضخم على حملات التأثير—نتحدث عن جهود منسقة تستهدف المجتمعات الدينية، نشر شبكات البوت، تجنيد المؤثرين، وحتى محاولة تشكيل كيفية تأطير ChatGPT لسرديات جغرافية سياسية معينة.

هذا يثير تساؤلات جدية حول السيطرة المركزية على المعلومات في عصر الذكاء الاصطناعي. عندما يمكن التأثير على نماذج اللغة الكبرى من خلال الضغط الاستراتيجي، ماذا يعني ذلك بالنسبة للحقيقة في الأنظمة اللامركزية؟

التكتيكات المذكورة - مزارع الروبوتات، المؤثرون المدفوعون، هندسة السرد - ليست جديدة، لكن تطبيقها لتدريب ردود الذكاء الاصطناعي؟ هذه مستوى مختلف. يجعلك تتساءل عن عدد "المخرجات غير المتحيزة" الأخرى للذكاء الاصطناعي التي هي في الواقع نتاج حملات سرد مدعومة جيدًا.

هذا هو السبب بالضبط في أننا بحاجة إلى بدائل شفافة ولامركزية في أنظمة المعلومات. عندما تتحكم حفنة من الكيانات في بيانات التدريب وضبط الذكاء الاصطناعي التي يعتمد عليها المليارات، تصبح المناورة حتمية.

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 16