ماذا لو أخبرتك أن الثورة القادمة في الذكاء الاصطناعي لن تأتي من نماذج أكثر ذكاءً بل من بيانات أكثر ذكاءً؟

لأنه في الوقت الحالي، كل نموذج ذكاء اصطناعي على الكوكب قد تعلم بالفعل كل شيء يمكنه من الإنترنت العام: كل منشور، كل مقال، كل مجموعة بيانات مفتوحة.

وهنا تتدخل @brevis_zk وتبني الأساس التشفيري الذي يسمح للذكاء الاصطناعي بالوصول إلى البيانات الخاصة دون الكشف عنها أبدًا.

ما يتبقى ليس المزيد من البيانات؛ إنه البيانات الخاصة. وهذا هو بالضبط ما تفتحه Brevis.

بنيت Brevis الأساس التشفيري الذي يسمح للذكاء الاصطناعي بالوصول إلى البيانات الخاصة دون الكشف عنها أبدًا.

• zkTLS يثبت صحة البيانات من أي مصدر: البنوك، التطبيقات، والتبادلات، دون حتى الكشف عما بداخلها.

• Pico zkVM يعالجها محليًا، يثبت صحة الحساب، ويضع فقط النتيجة المُحققة على السلسلة.

إنه تحول بسيط لكنه قوي.
يمكن للذكاء الاصطناعي أخيرًا أن يتعلم من أكثر البيانات قيمة في العالم دون انتهاك الخصوصية أو الثقة.

فكر فيه كالجسر بين ملكية البيانات والذكاء. يحتفظ المستخدمون بالسيطرة. يحصل الذكاء على الجودة. الجميع يربح.

Brevis ليست مجرد مساعدة في تطور الذكاء الاصطناعي. إنها تعلمه كيف يكسب الثقة، برهان واحد في كل مرة.