إن دمج Web3 و AI يدفع نحو تحول حقيقي. في هذه العملية، يصبح فهم تصميم AI الذي يركز على الأولويات أمرًا بالغ الأهمية.
تواجه تطبيقات Web3 الحالية مشكلة أساسية: من السهل أن يحدث لدى الذكاء الاصطناعي أوهام وأخطاء في الحكم عند معالجة الأصول والمهام على السلسلة، مما يؤثر بشكل مباشر على ثقة المستخدمين. تكمن الحلول في تغيير منطق عمل الذكاء الاصطناعي.
من خلال معالجة المهام بشكل صريح، وتحليل معلومات الأصول بدقة، وتنفيذ عمليات الاستدلال بشكل أولوي، يمكن تقليل الأخطاء الناتجة من المصدر. هذه المنهجية لا تقلل فقط من مشكلة الهلوسة، بل تعزز أيضًا من موثوقية النظام.
تخيل أن الذكاء الاصطناعي يمكنه فهم نوايا المستخدم بدقة، وتحديد الأصول على السلسلة بشكل صحيح، وتقديم إجابات قائمة على استدلال دقيق في مشاهد مثل تداول DEX، وجسور عبر السلاسل، والتفاعل مع العقود الذكية - هذا هو الاتجاه التالي في تطور طبقة التطبيقات في Web3. الثقة والدقة ستكونان هما العاملان الرئيسيان اللذان يحددان مدى تقدم الذكاء الاصطناعي في نظام blockchain البيئي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
2
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
DecentralizeMe
· منذ 9 س
بصراحة، أنا أتفق مع هذه الفخ المنطقي، لكن الأهم هو كم عدد المشاريع التي يمكن أن تحقق ذلك حقًا؟ معظمها لا يزال مجرد كلام
---
مشكلة الهلوسة في الذكاء الاصطناعي يجب أن تُحل، وإلا كيف أجرؤ على تسليم أموالي لإدارته؟
---
حيلة أولوية الاستدلال جيدة، أخيرًا هناك من وضح المشكلة
---
أشعر أن الأمر يعتمد على التنفيذ الفعلي، تبدو المنهجية جذابة، لكن الفعالية تظهر فقط عند التطبيق
---
إذا كان بإمكان DEX أن تعمل بهذه الدقة حقًا، فهذا سيكون ترقية، بشرط عدم وجود أخطاء
---
الثقة هي الأصعب، مهما كانت التقنية جيدة، إذا لم يكن لدى المستخدمين ثقة، فإن كل ذلك لا قيمة له
شاهد النسخة الأصليةرد0
PuzzledScholar
· منذ 9 س
بصراحة، إن مسألة تخيلات الذكاء الاصطناعي هي حقًا قنبلة، خاصة عندما يتعلق الأمر بالأصول.
هل يعتمد الذكاء الاصطناعي في الحكم على الأصول داخل السلسلة على هذه المنطق؟ يبدو أن الأمر لا يزال مريبًا.
استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم نوايا التفاعل في DEX... يبدو جيدًا، لكن هل يمكنه تحديد الأصول بدقة؟ علامة استفهام.
مسألة الثقة صحيحة، لكن من يضمن أن عملية استدلال الذكاء الاصطناعي نفسها سليمة؟
هذا الاتجاه صحيح، لكن التنفيذ يعتمد على كيفية تنفيذ المشاريع المختلفة له، فلا يصبح الأمر مجرد ثورة PPT.
جعل المهام واضحة يبدو بسيطًا، لكن من المفترض أنه معقد جدًا، كيف نضمن دقة كاملة؟
إذا كان Web3+AI سيصبح حقيقيًا، يجب أولاً حل كل حلقة في سلسلة الثقة، مجرد تغيير المنطق قد لا يكون كافيًا.
إن دمج Web3 و AI يدفع نحو تحول حقيقي. في هذه العملية، يصبح فهم تصميم AI الذي يركز على الأولويات أمرًا بالغ الأهمية.
تواجه تطبيقات Web3 الحالية مشكلة أساسية: من السهل أن يحدث لدى الذكاء الاصطناعي أوهام وأخطاء في الحكم عند معالجة الأصول والمهام على السلسلة، مما يؤثر بشكل مباشر على ثقة المستخدمين. تكمن الحلول في تغيير منطق عمل الذكاء الاصطناعي.
من خلال معالجة المهام بشكل صريح، وتحليل معلومات الأصول بدقة، وتنفيذ عمليات الاستدلال بشكل أولوي، يمكن تقليل الأخطاء الناتجة من المصدر. هذه المنهجية لا تقلل فقط من مشكلة الهلوسة، بل تعزز أيضًا من موثوقية النظام.
تخيل أن الذكاء الاصطناعي يمكنه فهم نوايا المستخدم بدقة، وتحديد الأصول على السلسلة بشكل صحيح، وتقديم إجابات قائمة على استدلال دقيق في مشاهد مثل تداول DEX، وجسور عبر السلاسل، والتفاعل مع العقود الذكية - هذا هو الاتجاه التالي في تطور طبقة التطبيقات في Web3. الثقة والدقة ستكونان هما العاملان الرئيسيان اللذان يحددان مدى تقدم الذكاء الاصطناعي في نظام blockchain البيئي.