يتطلب بناء ذكاء اصطناعي قوي استثمارًا جادًا في أطر التفكير النقدي. جاءت نقطة التحول في Grok من التدريب المكثف على التفكير التحليلي—كان الحصول على تلك القطعة صحيحًا أمرًا صعبًا حقًا. بمجرد أن كان لدينا أساس قوي، قمنا بتوسيع النهج: تكرار تحليل ملايين عينات البيانات لتحسين أنماط اتخاذ القرار للنموذج. الرؤية الرئيسية هي أنك لا تستطيع فقط رمي الحوسبة على مشكلة؛ التدريب المعرفي المنظم على نطاق واسع هو ما يفرق بين الأنظمة القادرة والأساسية.