في الآونة الأخيرة، شارك بعض خبراء الصناعة آراءهم حول ثورة خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. ووفقًا للمعلومات، فإن نموذج الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد سيغير تمامًا منطق توزيع المحتوى. بشكل محدد، تتطلب هذه النظام يوميًا معالجة كميات هائلة من البيانات تتجاوز 100 مليون منشور، من خلال التعلم العميق والتحليل الدلالي لانتقاء المحتوى بشكل ذكي. بعد الانتهاء من عملية الانتقاء، يمكن للخوارزمية أن تطابق بدقة المحتوى الذي قد يهم أو يرغب المستخدمون في التفاعل معه، والذي يبلغ متوسطه 3 إلى 4 مليارات مستخدم يوميًا. الميزة الأساسية لهذا الحل تكمن في جانبين: من ناحية، التعرف التلقائي على المعلومات المزعجة، والمحتوى الاحتيالي، والمنشورات منخفضة الجودة، لتنقية بيئة المجتمع؛ ومن ناحية أخرى، تحسين دقة التوصية باستمرار من خلال تعلم الارتباط بين بيانات سلوك المستخدم وخصائص المحتوى. تمثل تطبيقات خوارزميات الذكاء الاصطناعي هذه ترقية لمنصات التواصل الاجتماعي في Web3 من العرض السلبي إلى المطابقة الذكية النشطة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
StealthDeployer
· منذ 11 د
ببساطة، الأمر هو أنني أفهم أكثر ما تريد أن تراه، لكنني قلق قليلاً بشأن كيفية معالجة هذه البيانات
هل فعلاً ستقوم هذه الذكاء الاصطناعي أيضًا بحذف المحتوى الجيد؟
يقولون دائمًا بتنقية البيئة، لكن النتيجة أصبحت أكثر تجانسًا، أليس كذلك؟
مليار منشور... هل نحتاج إليها، أعتقد أنها مجرد حيلة
انتظر، هل هذه دورة أخرى من المركزية؟ أليس Web3 من المفترض أن يكون لامركزيًا؟
أنا أكره التوصيات الخوارزمية، دائمًا يعرضون لي محتوى مكرر
شاهد النسخة الأصليةرد0
FlashLoanLord
· 12-28 09:02
الذكاء الاصطناعي يتطور بشكل متزايد، فهل لا زلنا نمتلك خصوصية في المستقبل؟
---
يا إلهي، مرة أخرى الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، وباختصار، لا يريدون إلا أن يلتهموا بياناتنا بشدة
---
استماع إلى تصفية المعلومات المزعجة يبدو جيدًا، لكني أخشى أن يتم اعتبار حتى الحقائق محتوى منخفض الجودة ويُحذف
---
هل التوصية الدقيقة؟ أنا فقط أخشى أن يتم حصادي بدقة يا رفيقي
---
لو استطاعت تواصل Web3 أن تحقق ذلك فعلاً، فهذه هي الثورة، لكن حتى الآن كلها مجرد كلام فارغ
---
مليار منشور يوميًا؟ كم هو حجم البيانات هذا، لا يُصدق...
---
إذا كان يمكن تصفية المحتوى الاحتيالي، فماذا عن نصائح استثماري؟ هل سأُصفى أيضًا، هاها
---
كم من الكهرباء يحتاج هذا النظام ليعمل، والبيئيون سيشتكون مرة أخرى
---
يتحدث بشكل مبهر، لكن في النهاية هو نفس الأسلوب القديم، منطق التوزيع لم يتغير أبدًا
---
انتظر، هل يمكن دمجه مع الشفافية على السلسلة؟ هذا هو الحقيقي اللامركزي
شاهد النسخة الأصليةرد0
HalfBuddhaMoney
· 12-27 18:48
يبدو الأمر مبالغًا فيه بعض الشيء، هل يمكن توزيع 100 مليون منشور بدقة؟ أرى أن الأمر مشكوك فيه
حقًا يجرؤ على التفاخر، لكن على أي حال إذا كان بإمكانه تصفية الاحتيال حقًا فسيكون أمرًا رائعًا
الخوارزمية، بصراحة، تعتمد على البيانات التي تُغذى بها، وإذا كانت البيانات فاسدة فإن التوصيات ستكون منحرفة
مرة أخرى يتحدث عن مستقبل Web3، دعونا نصلح الفوضى الحالية أولاً
يضحكني، تنقية بيئة المجتمع، أعتقد أن الأمر أكثر من مجرد مساعدة المنصات على بيع أماكن الإعلانات
شاهد النسخة الأصليةرد0
WhaleInTraining
· 12-27 18:24
قول جميل، لكنهم لا زالوا يجمعون بياناتنا
هل يفلتر الذكاء الاصطناعي المحتوى غير المرغوب فيه؟ أعتقد أنه يقطع لحم الضأن بدقة، هاها
مرة أخرى، مليار منشور و3 مليارات مستخدم، يلعبون بأرقامهم بمهارة
ارتفاع دقة التوصية يجعل فقاعة معلوماتي أكثر سمكًا، شكرًا
إذا كان هذا النظام حقًا قادرًا على تنقية المجتمع، لكنت قد توقفت عن رؤية رسائل الاحتيال منذ زمن
باختصار، الهدف هو أن نبقى نشاهد لفترة أطول وننفق بشكل أكبر
في الآونة الأخيرة، شارك بعض خبراء الصناعة آراءهم حول ثورة خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. ووفقًا للمعلومات، فإن نموذج الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد سيغير تمامًا منطق توزيع المحتوى. بشكل محدد، تتطلب هذه النظام يوميًا معالجة كميات هائلة من البيانات تتجاوز 100 مليون منشور، من خلال التعلم العميق والتحليل الدلالي لانتقاء المحتوى بشكل ذكي. بعد الانتهاء من عملية الانتقاء، يمكن للخوارزمية أن تطابق بدقة المحتوى الذي قد يهم أو يرغب المستخدمون في التفاعل معه، والذي يبلغ متوسطه 3 إلى 4 مليارات مستخدم يوميًا. الميزة الأساسية لهذا الحل تكمن في جانبين: من ناحية، التعرف التلقائي على المعلومات المزعجة، والمحتوى الاحتيالي، والمنشورات منخفضة الجودة، لتنقية بيئة المجتمع؛ ومن ناحية أخرى، تحسين دقة التوصية باستمرار من خلال تعلم الارتباط بين بيانات سلوك المستخدم وخصائص المحتوى. تمثل تطبيقات خوارزميات الذكاء الاصطناعي هذه ترقية لمنصات التواصل الاجتماعي في Web3 من العرض السلبي إلى المطابقة الذكية النشطة.