لماذا يعتنق مارك كوبان الذكاء الاصطناعي لبناء الثروة—وما الذي يمكن للمستثمرين تعلمه

لم يبنِ رائد الأعمال التكنولوجي مارك كوبان ثروته من خلال تجاهل التحولات التكنولوجية. من مشاركته في تأسيس Broadcast.com في التسعينيات إلى مشاريعه الحالية، ظل كوبان دائمًا في مقدمة الاتجاهات. اليوم، يضاعف استثماره في الذكاء الاصطناعي باعتباره الحدود التالية—ومؤخرًا شارك أنه يستخدم الذكاء الاصطناعي في كل جانب تقريبًا من حياته التجارية والشخصية.

في ظهور له في بودكاست عام 2025، كشف كوبان عن أمثلة ملموسة لدمجه للذكاء الاصطناعي. يستخدم منصات البرمجة مثل Replit لتجاوز فجوات المهارات، ويخلق أدوات تراقب تلقائيًا أسعار الصيدليات لمشروعه Cost Plus Drugs. يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى فيديو لفريق دالاس مافريكس وملكياته الأخرى. حتى في مجاله الشخصي، يعتمد كوبان على الذكاء الاصطناعي لمتابعة الصحة واللياقة البدنية أثناء التحديات الطبية.

بينما يعترف كوبان بقيود الذكاء الاصطناعي ويدعو إلى تشكك صحي بشأن دقته، يرى إمكاناته التحولية. تنبؤه الجريء: في النهاية، سيخلق الذكاء الاصطناعي أول تريليونير في العالم—ربما شخص يعمل من قبو منزله بفكرة قوية وذكاء اصطناعي كشريك له.

وراء الضجة: كيف يمكن للمستثمرين العاديين استخدام الذكاء الاصطناعي فعليًا

الاستنتاج ليس أن الجميع سيصبح ثريًا من خلال الذكاء الاصطناعي، بل أنه يوفر مزايا ملموسة لاتخاذ القرارات المالية. ومع ذلك، فإن النهج الذي يتبعه المستثمرون مهم جدًا.

السؤال على ChatGPT “أي الأسهم يجب أن أشتري؟” نادرًا ما ينتج عنه إرشادات متقدمة. تطبيق أكثر استراتيجية يتضمن دمج الذكاء الاصطناعي مع خدمات الاستشارات المالية، مما يخلق نموذجًا هجينًا حيث تتعايش التكنولوجيا والحكم البشري.

وفقًا لآمي تشو، التي تقود المنتجات والعمليات في Addition Wealth، يتفوق الذكاء الاصطناعي على ما لا يستطيع المستشارون البشريون فعله: “يكافح المستشارون للحفاظ على المعلومات من عشرات المستندات التي شاركتها. الذكاء الاصطناعي يحتفظ بكل شيء—أهدافك المعلنة، القرارات السابقة، المواد المرفوعة، واعتبارات التنازل. وهو ماهر بشكل خاص في فك رموز المستندات المالية الكثيفة مثل حزم مزايا الموظفين، هياكل تعويض الأسهم، وتحليل سيناريوهات الضرائب—مجالات يتعثر فيها معظم الناس.”

الفرق الحاسم: لا ينبغي اعتبار الذكاء الاصطناعي كاختصار للحصول على إجابات فورية. بل يتطلب تفاعلًا تكراريًا وتعاونًا.

جعل الذكاء الاصطناعي يعمل ضمن حدوده

تظهر أنجح حالات الاستخدام عندما يمد المستثمرون الذكاء الاصطناعي بسياق مفصل ومحدد بدلاً من استفسارات عامة. كما تشرح تشو، “الأسئلة الأحادية تنتج عنها إجابات أحادية. عندما تقدم معلومات دقيقة وأسئلة محددة، يحول الذكاء الاصطناعي التعقيد إلى وضوح.”

كلما بنيت ملفًا معلوماتيًا أكثر ثراءً داخل هذه المنصات، تتطور من أدوات رد فعل إلى مستشارين استباقيين. يبدأون في تحديد المواعيد النهائية، وظهور الفرص، واقتراح الإجراءات المصممة خصيصًا لوضعك المالي الدقيق—بدلاً من انتظار سؤالك التالي.

هذا الوعي السياقي مع شرح واضح للقرارات في اللحظات المناسبة يمثل القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في إدارة الشؤون المالية اليومية.

ومع ذلك، العديد من القرارات المالية تجمع بين التحليل الموضوعي والتفضيل الشخصي. فمثلاً، قرار الانتقال يتطلب أرقامًا ولكن أيضًا اعتبارات نمط الحياة—مجالات تتطلب وجهة نظر وحكم بشري.

الإطار الأمثل: الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى إشراف بشري

بالنسبة للمستثمر العادي، يجب أن ينبع الثقة من الجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي ونقاط التفتيش البشرية. يضمن الترتيب المثالي أن يدرك الذكاء الاصطناعي حدوده ويشير عندما يصبح التوجيه البشري ضروريًا.

“إذا كانت ملفك المالي معقدًا أو تواجه تحولات كبيرة في الحياة، ابدأ بالذكاء الاصطناعي،” تنصح تشو. “من المثالي أن ينبهك النظام عندما يصبح من المناسب التحدث مع مستشار. وبما أن الذكاء الاصطناعي يمتلك بالفعل صورتك الكاملة، فإنه ينقل ذلك السياق بسلاسة إلى مستشارك، مما يجعل استشارة الـ30 دقيقة أكثر إنتاجية وتخصيصًا من العلاقات الاستشارية التقليدية.”

نهج مارك كوبان—الذي يرى الذكاء الاصطناعي كمضاعف للمهارات وليس كبديل للحكم—يعكس هذه الفلسفة المتوازنة. مع تطور التكنولوجيا المالية، من المحتمل أن يبني المستثمرون الذين يتقنون هذا التعاون بين الذكاء الاصطناعي والبشري ثرواتهم بشكل أكثر اتساقًا وثقة.