القطاع الرياضي أمامه أموال حقيقية أمام عينيه — يتداول تريليونات الدولارات سنويًا على مستوى العالم، وتشكّل البطولات الكبرى مثل NFL الجزء الأكبر منها. المشكلة أن معظم هذه الأرباح تُستهلك بواسطة الوسطاء التقليديين، مع رسوم عالية جدًا، وقواعد غير شفافة، والعديد من الدول والمناطق لا تملك قنوات قانونية للمشاركة.

أسواق التنبؤ على السلسلة كانت تبدو كبديل مثالي: اللامركزية تعني أنه لا أحد يمكنه تعديل القواعد عشوائيًا، والشفافية طبيعة، والمستخدمون العالميون غير مقيدين جغرافيًا. لكن هذا المجال ظل عالقًا في مشكلة قاتلة — من أين تأتي بيانات الرياضة؟

مؤخرًا، حدث تقدم جديد في هذا الجمود. أعلنت منصة التنبؤات الذكية عن دمج البيانات الرسمية لـNFL بشكل رسمي، ويبدو أن هذا مجرد تحديث صغير، لكنه يمثل نقطة تحول في نظام بيئة أسواق التنبؤ على السلسلة. أخيرًا، يمكن للمطورين استخدام مصادر بيانات موثوقة وقابلة للتحقق وقريبة من الوقت الحقيقي، دون الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات المركزية أو الاعتماد على التحقق اليدوي، مما يعزز ثقة السوق وتجربة المستخدم إلى مستوى جديد.

الجانب المثير هو كيف تتعامل هذه المنصة مع بيانات الرياضة. معلومات مباريات NFL متناثرة في كل مكان — بيانات رسمية، تقارير ESPN، مناقشات وسائل التواصل الاجتماعي، البث المباشر، وهذه المصادر تأتي بصيغ متنوعة: صفحات HTML، ملفات PDF، مقاطع فيديو، نصوص تغريدات.

وهذا هو المشكلة. تقنيات التنبؤ التقليدية لا تستطيع التعامل مع مثل هذه السيناريوهات المعقدة، فهي تتعامل فقط مع البيانات الهيكلية — مثل الأرقام وملفات JSON ذات التنسيق الثابت. عند مواجهة ملفات PDF أو الفيديو، تتوقف عن العمل. الحلول الجديدة مزودة بطبقة استيعاب تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مخصصة لاستخدام OCR للتعرف على الصور والفيديو، مع معالجة اللغة الطبيعية لفهم المعلومات غير الهيكلية، مما حول المستحيل إلى ممكن.