عند الحديث عن أصعب مراحل بناء تطبيقات البلوكشين الكاملة، يقول العديد من المطورين في البداية إن الأمر يتعلق بتكلفة الغاز أو عنق الزجاجة في الأداء، لكن ما يزعجهم حقًا هو كيفية إدارة البيانات.

البيانات ليست مجرد عملية كتابة مرة واحدة وتنتهي. فهي تُستخدم من قبل وحدات مختلفة، وتتطلب تعديل الحالة، وقد يتم التراجع عنها للتحقق، أو يُعاد قراءتها من قبل عقود متعددة بشكل متكرر. أنظمة التخزين اللامركزية التقليدية تبدو آمنة جدًا، لكنها تشبه التصفح في مخزن بارد — مستقر لكنه جامد.

في هذا الصدد، فإن نهج Walrus عملي جدًا. منطقها الأساسي هو: عندما يتم استخدام البيانات لفترة طويلة، فإن الحفاظ على استقرار الهيكل يكون أهم بكثير من جعل المحتوى غير قابل للتغيير.

كيف يتم ذلك؟ من خلال نموذج تخزين على مستوى الكائنات. يمكن لنفس كائن البيانات أن يحتفظ بهويته دون تغيير، مع السماح بتحديث حالته الداخلية عدة مرات. وبهذا، لن يحتاج الواجهة الأمامية، والعقود الذكية، وخدمات الفهرسة إلى تعديل عناوين المراجع بشكل متكرر. وفقًا للبيانات المنشورة، يمكن لكائن واحد أن يحمل معلومات بمستوى ميجابايت، وتكرار التخزين عبر عدة عقد في الشبكة يضمن الأمان. في مرحلة الاختبار، عند تحديث الكائن، لن يتم إنشاء مسار مرجعي جديد، مما يقلل التكاليف مباشرة للتطبيقات المعقدة.

من منظور آخر، فإن Walrus لا تتنافس على أن تكون أرخص في التخزين، بل تساعد المطورين على تقليل إعادة العمل الناتجة عن تعديل هياكل البيانات بشكل متكرر. ومن الجدير بالذكر أن هذا النموذج يتطلب توافقًا أعلى مع الشبكة، ويحتاج الأداء العالي إلى وقت للتحقق من استقراره.

لكن إذا كنت قد عانيت من مشكلة "فقدان السيطرة على البيانات بعد كتابتها"، فإن هذا الاتجاه يستحق بالتأكيد الاهتمام.