Human API：كيف يتجاوز الوكيل الذكي "الكيلومتر الأخير" للحصول على قوة العمل في العالم الحقيقي

سيدني·黄 أعلن اليوم عن إطلاق Human API، وهو منصة جديدة تهدف إلى تمكين الوكيلات الذكية للذكاء الاصطناعي من التعاون المباشر مع البشر، والحصول على البيانات والقوى العاملة من العالم الحقيقي. كما يشغل 黄 منصب الرئيس التنفيذي للشركة الأم لـHuman API، وهي Eclipse Labs. يمثل إطلاق هذا المنتج توسعًا هامًا في قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي — من بيئة رقمية خالصة إلى العالم الفيزيائي.

مأزق قدرات الوكيلات الذكية للذكاء الاصطناعي

المشكلة: الذكاء ليس هو العقبة، إنما الوصول هو

تُظهر الوكيلات الذكية للذكاء الاصطناعي أداءً ممتازًا في البيئة الرقمية، حيث يمكنها الاستنتاج، والتخطيط، وتنفيذ مهام معقدة. لكن في الواقع، لا تزال العديد من الأنشطة ذات القيمة الاقتصادية غير قابلة للأتمتة الكاملة وتتطلب مشاركة البشر. وهذا هو ما يُطلق عليه Human API “مشكلة الميل الأخير”.

وبالتحديد، تشمل العقبات الحقيقية التي تواجه الوكيلات:

• إتمام مهام التوصيل واللوجستيات
• جمع بيانات تدريب عالية الجودة
• التفاعل مع المؤسسات التي لم تصل بعد إلى واجهات برمجة التطبيقات (API)
• الحصول على معلومات من العالم الحقيقي في مجالات محددة

وفي هذا الصدد، قال 黄 بشكل مباشر: “لم تعد الوكيلات الذكية للذكاء الاصطناعي مقيدة بمستوى ذكائها، إنما بقيت مقيدة بقدرتها على الوصول إلى العالم الفيزيائي. وجود Human API هو بالضبط لسد هذه الفجوة.”

الحل: اعتبار البشر كالبنية التحتية الأساسية

الابتكار الرئيسي في Human API يكمن في إنشاء واجهة قياسية تتيح للذكاء الاصطناعي طلب، وتنسيق، ودفع مكافآت للبشر لإنجاز مهام معينة. هذا ليس نموذج التوظيف الجماعي التقليدي، بل هو حل منهجي موجه للوكيلات الذكية.

استراتيجية البدء ببيانات الصوت

لماذا اختيار بيانات الصوت؟

سيتركز التركيز في المرحلة الأولى على جمع بيانات الصوت، وهو اختيار ذو معنى كبير. الصوت هو أحد أشكال الإدخال الأكثر تقييدًا في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، ويعود ذلك إلى أسباب منها:

من خلال تمكين المساهمين حول العالم من استخدام أجهزة استهلاكية لتوفير صوت متعدد اللغات عالي الجودة، يقلل Human API بشكل كبير من عتبة المشاركة. هذا يتيح للأنظمة الذكية الحصول على بيانات لا يمكن الحصول عليها بطرق أخرى.

الطلب السوقي المثبت

على الرغم من أن المنصة لا تزال في مرحلة التشغيل الخفي، إلا أن Human API أكملت تسليم أول دفعة من البيانات المدفوعة للعملاء من الشركات. وهذا يدل على وجود طلب سوقي حقيقي — من جهة، من المشترين الباحثين عن مجموعات بيانات ذات تغطية أوسع، ومن جهة أخرى، من المساهمين الراغبين في تقديم هذه البيانات.

نموذج العمل والاتجاهات المستقبلية

تشكيل منظومة ثلاثية الأطراف

تقييم ديفيد فايكوك، الشريك العام في صندوق Anagram، يوضح جوهر المنصة: “الوكيلات الذكية للذكاء الاصطناعي قوية في الاستنتاج، لكنها لا تزال تواجه تحديات في الميل الأخير. جاذبية Human API تكمن في أنها تعتبر البشر كالبنية التحتية. فهي ليست خدمة استضافة أو نموذج التوظيف الجماعي العام، بل حل منهجي يركز على حقوق الأفراد ويشمل البشر في النظام مع دفع فوري.”

الكلمات المفتاحية هنا هي “حماية الحقوق” و"الدفع الفوري" — مما يعني أن المنصة تبني نموذج مشاركة عادل أكثر للعمالة البشرية.

خطط التوسع

تخطط Human API للتوسع في المستقبل ليشمل:

• أشكال بيانات بشرية أخرى غير الصوت
• تنفيذ المهام في العالم الحقيقي

حاليًا، يمكن للمساهمين التسجيل عبر thehumanapi.com.

التطلعات المستقبلية

إطلاق هذه المنصة يلامس أحد الأسئلة الأساسية في تطور الذكاء الاصطناعي: هل يمكن للأنظمة المستقلة تمامًا أن تحل محل البشر بشكل كامل؟ بدلاً من محاولة القضاء على هذا الاعتماد، من الأفضل تنظيمه وتحويله إلى نظام تجاري.

نموذج Human API قد يبشر بنموذج صناعي جديد — حيث يُعتبر العمل البشري بمثابة “البنية التحتية الخارجية” للأنظمة الذكية. ومع تزايد استخدام الوكيلات الذكية، ستزداد الحاجة إلى بيانات عالية الجودة ومتنوعة، وتنفيذ المهام في العالم الحقيقي.

البدء ببيانات الصوت هو اختيار ذكي، لأنه المجال الذي يمكن إثبات طلب السوق فيه بسهولة أكبر. وبناء الثقة والحجم في مجال الصوت، سيسهل التوسع إلى أشكال بيانات أخرى وأنواع المهام لاحقًا.

الخلاصة

يعكس إطلاق Human API تحولًا هامًا في صناعة الذكاء الاصطناعي: من السعي نحو الأتمتة الكاملة إلى بناء “نظام أساسي للتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي”. من خلال واجهات قياسية، ودفع فوري، وحماية الحقوق، يحول هذا المنصة العمل البشري إلى مورد يمكن للوكيلات الذكية استدعاؤه.

القيمة الأساسية تكمن في حل مشكلة “الميل الأخير” الحقيقية — ليست كل الأعمال ذات القيمة يمكن رقمنتها أو أتمتتها، لكن يمكن تنظيمها وتوسيع نطاقها. من خلال التركيز على بيانات الصوت في البداية، يظهر أن الفريق لديه فهم واضح لاحتياجات السوق، وأن التسليم المدفوع والمثبت يثبت جدوى النموذج التجاري. الخطوة التالية هي كيفيّة التوسع إلى أشكال بيانات ومهام أكثر تنوعًا.