في سرد Web3، يحب الناس دائمًا التفاخر بارتفاع "الحسابات"، لكنهم غالبًا يتجاهلون مشكلة أعمق — قدرة "البيانات" على التحمل. اليوم، لنغوص في مشروع يُعيد تشكيل البنية التحتية الأساسية، وهو ليس مجرد حل تخزين، بل هو اختراق تقني لمشكلة التكرار المفرط للبيانات وتعارض عدم القابل للتغيير.
من حيث الهيكل، يركز الابتكار الرئيسي لهذا المشروع على مفهومين: نموذج Red-Black ذو الطبقتين وآلية Seal.
تكمن روعة بنية Red-Black في فصل المسؤوليات. عقدة Red مسؤولة بشكل خاص عن معالجة رموز التصحيح وإعادة بناء البيانات. ببساطة، يستخدم هذا النهج تقنية تشفير Reed-Solomon المشابهة لتلك المستخدمة في مجال الاتصالات، ولكن تم تحسينها وتعديلها لتناسب بيئة لامركزية ومتغيرة ديناميكيًا، مما يجعل استعادة البيانات أكثر كفاءة. أما عقدة Black فتركز على توزيع البيانات والاستعلام عنها، وهكذا، يمكن للنظام تحمل انقطاع العديد من العقد دون التضحية بسرعة القراءة.
أما آلية Seal، فهي تتحدى المنطق التقليدي لنظم التخزين — حيث يتم قفل البيانات بعد إدراجها على السلسلة، ولا يمكن تعديلها. لكن هذا الحل يتجاوز هذا الحد، من خلال تصميم Blob ديناميكي، مما يمنح البيانات إدارة دورة حياة أكثر مرونة. هذا ليس مجرد تعديل وظيفي بسيط، بل هو إعادة تعريف جوهرية لمفهوم "عدم القابلية للتغيير".
لماذا هذا التصميم مهم جدًا؟ لأنه يعالج مشكلة لطالما كانت تؤرق التخزين الموزع: كيف تضمن تكامل البيانات مع الحفاظ على كفاءة النظام وقدرته على التحمل. عندما يكون من الممكن أن تتوقف العقد في أي وقت، ويكون الشبكة غير مستقرة، فإن استراتيجيات النسخ الاحتياطي التقليدية غالبًا ما تؤدي إلى تكرار مفرط للبيانات. لكن هذا الحل، من خلال رموز التصحيح والهيكل متعدد الطبقات، يقلل من معدل التكرار بشكل كبير، مما يزيد من كفاءة استخدام المساحة.
بالنسبة لتطبيقات Web3، ماذا يعني هذا؟ لم تعد التطبيقات على السلسلة بحاجة إلى تخزين جميع البيانات على السلسلة الرئيسية، بل يمكنها بأمان تخزين كتل البيانات الكبيرة على شبكة تخزين لامركزية، مما يوفر تكاليف الغاز ويضمن قابلية التحقق من البيانات واستمراريتها على المدى الطويل. بالنسبة لمشاريع NFT، وGameFi، وحتى تخزين نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يعزز الكفاءة من حيث التكلفة.
من منظور السوق، غالبًا ما يُعطى الابتكار في طبقة التخزين أهمية قبل حساب الطبقة. عندما تنفجر تطبيقات النظام البيئي، ستصبح الحاجة إلى التخزين عائقًا. المشاريع التي تسبق في بناء هذه البنية التحتية تمتلك مساحة خيالية كبيرة للمستقبل. في المرحلة الحالية من تراكم التكنولوجيا، فهم آلية عملها مهم جدًا لتقييم إمكاناتها على المدى الطويل.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
11
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
NotFinancialAdviser
· منذ 18 س
يبدو الأمر جيدًا، طبقة التخزين فعلاً تم تجاهلها لفترة طويلة
البنية التحتية الحقيقية غالبًا لا يراها أحد حتى تنفجر فجأة
نظام Reed-Solomon الذي استُخدم في الاتصالات لعقود، لم يُستخدم على السلسلة إلا الآن... يبدو متأخرًا بعض الشيء
لكنني فضولي بشأن آلية Seal، كيف تضمن الثباتية للـ Blob الديناميكي؟ أشعر أن هناك تناقضًا بعض الشيء
الاختبار الحقيقي هو عندما يتم تطبيق النظام البيئي، وكل ما يُقال الآن مجرد كلام بدون فائدة
شاهد النسخة الأصليةرد0
BrokenDAO
· 01-15 03:10
يبدو جيدًا، لكن الأهم هو كيفية تصميم آلية التحفيز. من سيعاقب عندما ينقطع العقد؟ هل يمكن لإثبات التخزين أن يمنع حقًا السحرة؟ الدروس التاريخية أمامنا...
شاهد النسخة الأصليةرد0
MevTears
· 01-14 15:00
رمز التصحيح والحذف هذا فعلاً رائع، لكن تشغيله على السلسلة يعتمد حقًا على استقرار العقدة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
WagmiWarrior
· 01-14 13:14
تقنية تصحيح الأخطاء باستخدام رموز التصحيح، تبدو رائعة على الورق، لكنها في الواقع ليست فعالة عند التطبيق
شاهد النسخة الأصليةرد0
LittleQueen
· 01-13 04:35
معلومات رائعة 💕
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZKProofEnthusiast
· 01-12 20:53
أخيرًا، هناك من يجرؤ على قول أن طبقة التخزين تتراكم عليها الغبار، حقًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
RetailTherapist
· 01-12 20:52
يجب أن يكون ترميز التصحيح هذا قد انتشر على السلسلة منذ زمن طويل، لا تزال العديد من المشاريع تجمع البيانات بشكل أحمق هناك
شاهد النسخة الأصليةرد0
NFT_Therapy
· 01-12 20:46
هل تتفاخر مرة أخرى في طبقة البيانات؟ أريد فقط أن أسأل، هل يمكن لنظام تصحيح الأخطاء والتكرار أن يتحمل هروب عدد كبير من العقد؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
NotSatoshi
· 01-12 20:43
رمز التصحيح والحذف كان موجودًا منذ زمن، المهم هو هل يمكن تطبيقه فعليًا واستخدامه بشكل حقيقي
شاهد النسخة الأصليةرد0
StablecoinAnxiety
· 01-12 20:38
رمز التصحيح والحذف هذا يبدو رائعًا، ولكن هل يمكنه الصمود أمام تقلبات العقد الكبيرة عند التطبيق الفعلي؟
في سرد Web3، يحب الناس دائمًا التفاخر بارتفاع "الحسابات"، لكنهم غالبًا يتجاهلون مشكلة أعمق — قدرة "البيانات" على التحمل. اليوم، لنغوص في مشروع يُعيد تشكيل البنية التحتية الأساسية، وهو ليس مجرد حل تخزين، بل هو اختراق تقني لمشكلة التكرار المفرط للبيانات وتعارض عدم القابل للتغيير.
من حيث الهيكل، يركز الابتكار الرئيسي لهذا المشروع على مفهومين: نموذج Red-Black ذو الطبقتين وآلية Seal.
تكمن روعة بنية Red-Black في فصل المسؤوليات. عقدة Red مسؤولة بشكل خاص عن معالجة رموز التصحيح وإعادة بناء البيانات. ببساطة، يستخدم هذا النهج تقنية تشفير Reed-Solomon المشابهة لتلك المستخدمة في مجال الاتصالات، ولكن تم تحسينها وتعديلها لتناسب بيئة لامركزية ومتغيرة ديناميكيًا، مما يجعل استعادة البيانات أكثر كفاءة. أما عقدة Black فتركز على توزيع البيانات والاستعلام عنها، وهكذا، يمكن للنظام تحمل انقطاع العديد من العقد دون التضحية بسرعة القراءة.
أما آلية Seal، فهي تتحدى المنطق التقليدي لنظم التخزين — حيث يتم قفل البيانات بعد إدراجها على السلسلة، ولا يمكن تعديلها. لكن هذا الحل يتجاوز هذا الحد، من خلال تصميم Blob ديناميكي، مما يمنح البيانات إدارة دورة حياة أكثر مرونة. هذا ليس مجرد تعديل وظيفي بسيط، بل هو إعادة تعريف جوهرية لمفهوم "عدم القابلية للتغيير".
لماذا هذا التصميم مهم جدًا؟ لأنه يعالج مشكلة لطالما كانت تؤرق التخزين الموزع: كيف تضمن تكامل البيانات مع الحفاظ على كفاءة النظام وقدرته على التحمل. عندما يكون من الممكن أن تتوقف العقد في أي وقت، ويكون الشبكة غير مستقرة، فإن استراتيجيات النسخ الاحتياطي التقليدية غالبًا ما تؤدي إلى تكرار مفرط للبيانات. لكن هذا الحل، من خلال رموز التصحيح والهيكل متعدد الطبقات، يقلل من معدل التكرار بشكل كبير، مما يزيد من كفاءة استخدام المساحة.
بالنسبة لتطبيقات Web3، ماذا يعني هذا؟ لم تعد التطبيقات على السلسلة بحاجة إلى تخزين جميع البيانات على السلسلة الرئيسية، بل يمكنها بأمان تخزين كتل البيانات الكبيرة على شبكة تخزين لامركزية، مما يوفر تكاليف الغاز ويضمن قابلية التحقق من البيانات واستمراريتها على المدى الطويل. بالنسبة لمشاريع NFT، وGameFi، وحتى تخزين نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يعزز الكفاءة من حيث التكلفة.
من منظور السوق، غالبًا ما يُعطى الابتكار في طبقة التخزين أهمية قبل حساب الطبقة. عندما تنفجر تطبيقات النظام البيئي، ستصبح الحاجة إلى التخزين عائقًا. المشاريع التي تسبق في بناء هذه البنية التحتية تمتلك مساحة خيالية كبيرة للمستقبل. في المرحلة الحالية من تراكم التكنولوجيا، فهم آلية عملها مهم جدًا لتقييم إمكاناتها على المدى الطويل.