معظم روايات المساعدين الذكاء الاصطناعي تشعر بالتكرار، لكن نهج التعلم السياقي يختلف حقًا. بدلاً من السعي وراء مسرحية الإنتاجية أو الأتمتة الكاملة، يكمن الابتكار الحقيقي في بناء ذكاء اصطناعي يتذكر أنماطك فعليًا، ويفهم مستويات طاقتك، ويتتبع ديناميكياتك الاجتماعية مع مرور الوقت.



هذا يتحول من الأسئلة والأجوبة المعاملاتية—حيث تبدأ كل تفاعل من الصفر—إلى شيء أكثر استمرارية. الذكاء الاصطناعي الذي يجمع المعرفة من خلال التفاعل المتكرر يصبح أكثر فائدة بشكل أُسّي. الأمر لا يتعلق باستبدال الحكم البشري؛ بل يتعلق بوجود نظام يتعلم سياقك المحدد ويكيف نفسه وفقًا لذلك.

في أنظمة Web3 حيث تهم أنماط السلوك والنشاط على السلسلة، يمكن أن يعيد هذا النموذج المستمر للتعلم تشكيل كيفية تفاعل المستخدمين مع البروتوكولات وإدارة الأصول الرقمية. الفرق بين المساعدة السطحية والذكاء السياقي الحقيقي هو بالضبط ما تحتاجه البروتوكولات.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 5
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
ForkMongervip
· 01-13 22:42
بالنسبة لي، معظم هذا يبدو كأنه عرض آخر لـ "ذكاء اصطناعي يتعلم عنك" سمعناه ألف مرة. لكن الزاوية المتعلقة بـ Web3؟ هنا يصبح الأمر مثيرًا. أنماط السلوك على السلسلة هي في الواقع نقاط هجوم على الحوكمة في انتظار الحدوث—البروتوكولات التي تخزن بيانات سياقية عن المستخدمين بدون توافق حوافز مناسب تعتبر ضعفًا نظاميًا فعليًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
PhantomMinervip
· 01-12 22:05
هذه هي الابتكار الحقيقي، سابقًا تلك المساعدات الذكية كانت مجرد تمثيل بلا فائدة... القدرة على تذكر حالتي وفهم متى أكون بدون بطارية، هذا هو الشيء الذي يستحق الاستخدام --- أكثر شيء ينقص في الويب3 هو هذا النوع من الأشياء، التفاعل اليومي مع مساعد غريب فعلاً مرهق، إذا تم تحسين تعلم السياق وتجربة التفاعل مع البروتوكول يمكن أن يكون انفجارًا --- أخيرًا أحد قالها بشكل مباشر، ليس الهدف هو الأتمتة لاستبدال الإنسان، بل هو نظام يفهمك حقًا، هذا المنطق أنا فهمته --- التعلم السياقي رائع جدًا، لكن لا أعلم أي منتج حاليًا حقق ذلك بشكل فعلي... الجميع يروج له بشكل كبير لكن الاستخدام الفعلي لا يختلف --- قالت بشكل صحيح لكن لا زلت أعتقد أن الأمر مثالي بعض الشيء، التعلم المستمر لنمط المستخدمين يتطلب تقنية ليست سهلة --- نعم، نعم، مساعد ذكي يمكنه تذكر عاداتي على السلسلة، هذا أكثر فائدة بكثير من روبوت التداول الآلي --- لقد أدركت النقطة الأساسية، لكن الأهم هو من يستطيع تطبيق هذا النظام بشكل فعلي، الآن كله نظري فقط
شاهد النسخة الأصليةرد0
quiet_lurkervip
· 01-12 22:02
التعلم السياقي هذا فعلاً ممتع، مقارنةً بتلك الأنظمة الذكية التي تعتمد على أسلوب السؤال والجواب، فإن النظام القادر على تذكر حالتك يملك مساحة تخيل أكبر بكثير.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SignatureAnxietyvip
· 01-12 21:54
هذه هي الأشياء التي أريدها حقًا، ليست تلك الألعاب التافهة من نوع سؤال وجواب --- هل حقًا يمكن أن يغير عاداتي قواعد اللعبة؟ لا زلت أشك قليلاً --- في الويب3، لو كانت هناك فعلاً مثل هذه التعلم السياقي، لكان الأمر رائعًا، يجب أن يكون البروتوكول أكثر ذكاءً --- أخيرًا قال أحدهم ذلك، نظام المعاملات هذا فعلاً مزعج جدًا --- لو كان ذلك ممكنًا حقًا، كم من الوقت سيوفر العمليات على السلسلة --- الذكاء الاصطناعي المستمر > تلك المساعدات المؤقتة، أنا أؤيد هذا المنطق --- المهم أن تتعلم من مزاجك، ليس أن تسأل وتجيب بشكل ميكانيكي
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidationAlertvip
· 01-12 21:51
حسنًا، أخيرًا قال أحدهم الشيء الصحيح، هذا النمط من التعلم المستمر يمكن أن يحقق نجاحًا على السلسلة حقًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت