اعتمادية البيانات (DA) تصميم طبقة تؤثر مباشرة على الحد الأقصى لأداء الشبكة بأكملها. قامت بروتوكول Walrus ببعض الأمور المثيرة للاهتمام في هذا المجال — حيث قسموا طبقة DA إلى ثلاثة وحدات مستقلة: التخزين، التحقق، والاسترجاع، وكل وحدة يمكن ترقيتها وتحديثها بشكل مستقل.
استخدمت طبقة التخزين تكرار متعدد المستويات. التقنية الأساسية هي ترميز التصحيح لضمان عدم فقدان البيانات، وعلى الطبقة العليا يتم تعديل عدد النسخ ديناميكيًا بناءً على أهمية البيانات، مما يمنع هدر الموارد ويقلل من مخاطر فقدان البيانات. أما مرحلة التحقق فهي أكثر إثارة — حيث تم دمج عينات البيانات مع إثباتات المعرفة الصفرية، ويمكن للمستخدمين اختيار مستوى التحقق بناءً على متطلباتهم الأمنية، سواء تحقق خفيف أو تحقق كامل يعتمد على التشفير بشكل كامل، الأمر الذي يترك لك حرية الاختيار. تستخدم طبقة الاسترجاع شبكة عناوين المحتوى الموزعة مع التخزين المؤقت على الحافة والتوقع الذكي، مما يقلل بشكل كبير من زمن الوصول إلى البيانات.
أما من حيث الأداء، فقد صممت Walrus خط أنابيب معالجة متوازية للسيناريوهات ذات معدل النقل العالي. تم تقسيم عمليات تقسيم البيانات، الترميز، والتحقق — وهي عمليات كثيفة الحساب — إلى مهام فرعية يمكن تشغيلها بشكل متزامن، مما يستغل بشكل كامل قدرات المعالجات متعددة النوى ووحدات معالجة الرسوميات (GPU). أظهرت الاختبارات الفعلية أن معدل معالجة البيانات زاد بنسبة 60%، وانخفض زمن التحقق بنسبة 45%. خاصة في نظام ZK-Rollup، قاموا بتحسين تنسيق ترميز تعهدات متعدد الحدود، وقاموا بتقليل زمن المعالجة المسبقة لبيانات إثبات المعرفة الصفرية بنسبة 35%.
أما طبقة الشبكة، فقد تم تصميمها بشكل ذاتي التكيف. حيث تتغير علاقات الاتصال بين العقد وفقًا لحالة الشبكة وحملها بشكل لحظي، ويقوم النظام بمراقبة قدرات المعالجة، واستخدام النطاق الترددي، والموقع الجغرافي لكل عقدة، لتحسين مسارات نقل البيانات تلقائيًا — مما يضمن تقليل الكمون وزيادة مرونة الشبكة. كما أن خوارزمية توازن الحمل تأخذ في الاعتبار قدرات المعالجة، والمساحة التخزينية المتبقية، وسرعة الاستجابة لكل عقدة، وتوزع مهام التخزين بشكل ذكي، لضمان عدم وجود نقطة واحدة تصبح عنق زجاجة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
gaslight_gasfeez
· منذ 10 س
زيادة القدرة على المعالجة بنسبة 60%؟ هذا الرقم يبدو مذهلاً، لكن هل تم اختباره في بيئة الشبكة الحقيقية، أم أنه مجرد بيانات من المختبر؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockchainGriller
· منذ 10 س
هذه الأرقام تبدو جيدة، لكن هل الأداء الفعلي مستقر حقًا؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidatedTwice
· منذ 10 س
زيادة 60% في القدرة على المعالجة؟ هل هذه الأرقام حقيقية، أم أنها مجرد أداء في عرض تقديمي مرة أخرى؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SocialAnxietyStaker
· منذ 10 س
يبدو أن خطة DA الخاصة بـ Walrus تحتوي على بعض القيمة، لكن كيف تم قياس زيادة الإنتاجية بنسبة 60٪، وهل يمكن إعادة إنتاجها في بيئة الشبكة الحقيقية؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearWhisperGod
· منذ 10 س
هذه الأرقام تبدو جيدة، لكن هل يمكن أن تعمل فعلاً؟ دائمًا أشعر أن البيانات في الورقة البحثية تختلف عن الشبكة الرئيسية بفارق مفاهيم.
اعتمادية البيانات (DA) تصميم طبقة تؤثر مباشرة على الحد الأقصى لأداء الشبكة بأكملها. قامت بروتوكول Walrus ببعض الأمور المثيرة للاهتمام في هذا المجال — حيث قسموا طبقة DA إلى ثلاثة وحدات مستقلة: التخزين، التحقق، والاسترجاع، وكل وحدة يمكن ترقيتها وتحديثها بشكل مستقل.
استخدمت طبقة التخزين تكرار متعدد المستويات. التقنية الأساسية هي ترميز التصحيح لضمان عدم فقدان البيانات، وعلى الطبقة العليا يتم تعديل عدد النسخ ديناميكيًا بناءً على أهمية البيانات، مما يمنع هدر الموارد ويقلل من مخاطر فقدان البيانات. أما مرحلة التحقق فهي أكثر إثارة — حيث تم دمج عينات البيانات مع إثباتات المعرفة الصفرية، ويمكن للمستخدمين اختيار مستوى التحقق بناءً على متطلباتهم الأمنية، سواء تحقق خفيف أو تحقق كامل يعتمد على التشفير بشكل كامل، الأمر الذي يترك لك حرية الاختيار. تستخدم طبقة الاسترجاع شبكة عناوين المحتوى الموزعة مع التخزين المؤقت على الحافة والتوقع الذكي، مما يقلل بشكل كبير من زمن الوصول إلى البيانات.
أما من حيث الأداء، فقد صممت Walrus خط أنابيب معالجة متوازية للسيناريوهات ذات معدل النقل العالي. تم تقسيم عمليات تقسيم البيانات، الترميز، والتحقق — وهي عمليات كثيفة الحساب — إلى مهام فرعية يمكن تشغيلها بشكل متزامن، مما يستغل بشكل كامل قدرات المعالجات متعددة النوى ووحدات معالجة الرسوميات (GPU). أظهرت الاختبارات الفعلية أن معدل معالجة البيانات زاد بنسبة 60%، وانخفض زمن التحقق بنسبة 45%. خاصة في نظام ZK-Rollup، قاموا بتحسين تنسيق ترميز تعهدات متعدد الحدود، وقاموا بتقليل زمن المعالجة المسبقة لبيانات إثبات المعرفة الصفرية بنسبة 35%.
أما طبقة الشبكة، فقد تم تصميمها بشكل ذاتي التكيف. حيث تتغير علاقات الاتصال بين العقد وفقًا لحالة الشبكة وحملها بشكل لحظي، ويقوم النظام بمراقبة قدرات المعالجة، واستخدام النطاق الترددي، والموقع الجغرافي لكل عقدة، لتحسين مسارات نقل البيانات تلقائيًا — مما يضمن تقليل الكمون وزيادة مرونة الشبكة. كما أن خوارزمية توازن الحمل تأخذ في الاعتبار قدرات المعالجة، والمساحة التخزينية المتبقية، وسرعة الاستجابة لكل عقدة، وتوزع مهام التخزين بشكل ذكي، لضمان عدم وجود نقطة واحدة تصبح عنق زجاجة.