لماذا تستحق صناعة الروبوتات الاهتمام في عام 2026؟ ليس بسبب المضاربة على المفهوم، بل لأن الاختراقات التقنية المحلية في الجوهر تعيد تشكيل نمط المنافسة في سلسلة الصناعة بأكملها.

لنبدأ بالطبقة الأساسية — فهي الموقع الأكثر سهولة في أن يُغفل عنها ولكنها الأهم. في مجال مخفضات التوافقيات، كسر الأخضر الاحتكار الياباني منذ فترة طويلة باستخدام هيكل الأسنان من نوع P الذي طورته ذاتيًا، وحصة السوق المحلية تجاوزت بالفعل 60%. هذا ليس أمرًا بسيطًا، فمخفض التوافقيات يشبه الأوعية الدموية لمفاصل الروبوت، والدقة تحدد الحد الأقصى لقدرة الروبوت. في الوقت نفسه، تحتل شركة هتشوان تكنولوجي المركز الثاني في حصة السوق المحلية لنظام السيرفو العام، وتقنية التشفير المغناطيسي التي حققت اختراقًا مؤخرًا تساهم أيضًا في تقليل نفوذ المستثمرين الأجانب؛ شركة بوكو القابضة تتصدر سوق أنظمة السيرفو منخفضة الجهد، والمحرك عزم الدوران بدون إطار من الجيل الثالث أخف بنسبة 30%، وهو ودود بشكل خاص للروبوتات المتحركة.

هذه التقدمات في المكونات تظهر مباشرة على مستوى الجهاز الكامل. شركة إيسدن بنت شبكة صناعية كاملة، وتقنية الروبوتات اللحامية تتمتع بمنافسة على المستوى الدولي، والتحكمات وأنظمة السيرفو التي طورتها ذاتيًا تتيح بديلًا محليًا، كما أن استحواذها على شركة Clous يعزز من نفوذها في السوق عالية المستوى. شركة HuiChuan Tech تتبع مسار "التحكم الصناعي + الروبوتات"، وتعمل على أنظمة السيرفو والتحكم بشكل متعمق، وتغطي صناعات النمو العالية مثل الطاقة الشمسية والبطاريات الليثيوم. شركة KeYuan Wisdom تركز على دمج البرمجيات الصناعية والروبوتات، وتقدم حل "الذكاء المادي الصناعي" الذي يستهدف سيناريوهات العمليات الصناعية المعقدة.

التخصص في مجالات التطبيق الرأسية واضح جدًا. شركة Ninebot تمتلك تقنية منصة الروبوتات المتحركة — التوازن الذاتي وخوارزميات الملاحة، وقد تم بالفعل نشر روبوتات التوصيل التجارية على نطاق واسع. شركة Hangcha وHeli لديها تراكم عميق في التعاون بين العربات بدون سائق والروبوتات ذات الكيان المادي، وخوارزميات AMR/AGV لا يمكن اللحاق بها خلال سنة أو اثنتين. أما في مجال الكشف البصري، فإن أنظمة الرؤية الآلية عالية الدقة من Opto حققت معدل تسرب أقل من 0.001% في فحص رقاقة السيليكون (شركة SMIC تستخدمها في خط إنتاج 14nm)، وكفاءة فحص الأقطاب في البطاريات تصل إلى 120 مترًا في الدقيقة، بينما المتوسط الصناعي لا يزال عند 80 مترًا. هذا التفوق في الأرقام الصلبة من الصعب أن يُهز.

التمكين بواسطة الذكاء الاصطناعي هو الأسرع في التغير مؤخرًا. حساس الرؤية الثلاثية الأبعاد من OBOTIC يتصدر عالميًا، وعلاقاته مع شركات الرقائق الكبرى مثل NVIDIA وHorizon تمنحه ميزة في إدراك البيئة للروبوتات البشرية، وتقنيات متعددة الأوضاع تتوسع أيضًا نحو الفحص الصناعي. شركة Zhongkong Tech تستخدم نموذج السلاسل الزمنية TPT2 مع نظام التحكم العام UCS لوضع معايير جديدة للذكاء المادي الصناعي. نظام الرؤية الآلية من SilinJie يستخدم خوارزميات AI لتحقيق تصنيف فوري للعيوب، ويمكن أن يزيد من كفاءة الكشف ثلاث مرات.

منطق سلسلة الصناعة واضح جدًا: الاختراق المحلي للمكونات الأساسية → تحسين تكامل الأنظمة الكاملة → تطبيقات السيناريو على نطاق واسع → ترقية التمكين بتقنيات AI، لا يمكن الاستغناء عن هذه المراحل الأربعة. الفرصة الحقيقية في عام 2026 ليست في المفهوم، بل في التحول الحقيقي في التقنيات والحصص السوقية الذي يحدث في هذه المراحل.