FET: شبكة وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية التي ت democratize الذكاء الاصطناعي

يمثل Fetch.ai اقتراحًا جذريًا في مجال الذكاء الاصطناعي: بروتوكول بلوكتشين حيث يحفز رمز FET نظامًا بيئيًا لعملاء مستقلين لامركزين قادرين على فهم وتنسيق وتنفيذ مهام معقدة بدون وسطاء. في سياق تتركز فيه الذكاء الاصطناعي في أيدي عدد قليل من الشركات العملاقة، تسعى هذه الشبكة إلى فتح الوصول إلى تكنولوجيا متطورة من خلال بنية مفتوحة المصدر يمكن لأي شخص استخدامها أو توسيعها أو تحقيق أرباح منها. على عكس المنصات المركزية، فإن FET هو الآلية التي تربط جميع الشبكة، مما يسمح للمطورين والمستخدمين والمحققين بالمشاركة في نظام يكافئ التعاون التلقائي بين الآلات الذكية.

كيف تعمل فعلاً بنية FET؟

تم بناء Fetch.ai من البداية كبلوكتشين من الطبقة الأولى باستخدام SDK الخاص بـ Cosmos وWASM كلغة تنفيذ. يتم تنظيم النظام حول ثلاثة أعمدة مترابطة. أولها العملاء المستقلون: برامج ذكية يمكنها التفاعل مباشرة مع التطبيقات أو البيانات أو حتى مع عملاء آخرين لحل مشاكل محددة. يمكن للمستخدم نشر عميل لمتابعة الأسعار في الوقت الحقيقي، إدارة محفظة استثمارية، أو تنسيق العمليات اللوجستية بدون تدخل بشري.

المكون الثاني هو Agentverse، وهو بنية تحتية سحابية يعيش فيها هؤلاء العملاء، ويعملون، ويكتشفون علنًا. تتطلب معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي أجهزة مكلفة مخصصة؛ يزيل Agentverse هذا الحاجز، مما يتيح لأي شخص إطلاق عملاء بدون تكاليف بنية تحتية كبيرة. هو سوق لامركزي حيث يمكن للمطورين عرض إبداعاتهم، ويمكن للمستخدمين العثور على ما يحتاجونه بالضبط.

ويختتم المثلث محرك اللغة الطبيعي: وهو نموذج لغة كبير (LLM) يترجم التعليمات باللغة الطبيعية إلى إجراءات قابلة للتنفيذ. يفهم المحرك سياق طلباتك، ويقسمها إلى مهام ذرية، ويوجهها بذكاء عبر نظام العملاء المتاح. إذا كانت المهمة معقدة، يمكن للنظام تنسيق عدة عملاء في وقت واحد، ودمج قدراتهم لتحقيق نتائج أكثر تطورًا.

FET هو الزيت الذي يسيّر هذا الآلية: يُستخدم لدفع معاملات الشبكة، وتنفيذ عملاء جدد، والوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي المميزة داخل النظام البيئي.

جولة في تطبيقاته الواقعية

Fetch.ai ليست نظرية مجردة؛ بل أنشأت حالات استخدام ملموسة تُظهر أهمية هذه البنية. Resonate.social هو شبكة اجتماعية لامركزية تدمج الذكاء الاصطناعي لاكتشاف وإزالة المحتوى الضار على نطاق واسع، متجنبة الاعتماد على مشرفين مركزيين. AXIM تقدم منصة لمعالجة البيانات حيث يدخل المستخدمون مجموعات بياناتهم الخاصة ويقومون بتدريب خوارزميات التعلم الآلي دون كشف بياناتهم لأطراف ثالثة، مما يعالج نقطة ضعف حاسمة تتعلق بالخصوصية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

خلال جائحة كوفيد-19، تم نشر نماذج Fetch.ai لتشخيص المرض من خلال صور الأشعة الصدرية بدقة تصل إلى 90%، مما يثبت أن التكنولوجيا تتجاوز المالية. كما تعاونت الشبكة مع مركز شبكات الحواسيب الفائقة في بوزنان (PSNC) للكشف المبكر عن خلايا السرطان، مما يضع FET ليس فقط كرمز مضارب، بل كبنية تحتية ذات تأثير إنساني حقيقي.

نظام الشراكات الذي يدعم FET

تكشف الشراكات مع الشركات كيف تتكامل Fetch.ai في صناعات قائمة. تتعاون Bosch، العملاق الصناعي الألماني، مع مؤسسة Fetch.ai لاستكشاف كيف يمكن للعملاء والويب 3 أن ي automatisوا ويحسنوا عمليات التصنيع، مما يوفر تكاليف تشغيلية كبيرة. كما أن Deutsche Telekom، أكبر مزود اتصالات في أوروبا، لا تعترف فقط بأهمية الشبكة، بل أن شركتها الفرعية MMS أصبحت محققًا نشطًا لـ Fetch.ai.

توسع الشراكة مع IOTA (منصة إنترنت الأشياء اللامركزية) الأفق: يمكن الآن لوكلاء Fetch.ai استهلاك تدفقات غنية من بيانات إنترنت الأشياء من حساسات موزعة عالميًا، مما يسمح للمستخدمين بتحقيق أرباح من بياناتهم بشكل مجهول مع الحفاظ على السيطرة الكاملة. يخلق هذا حلقة تغذية راجعة حيث تنمو فائدة شبكة FET مع اتصال المزيد من البيانات والأجهزة.

FET كأصل ذو فائدة وحوكمة

يعكس نموذج رمزية FET بنيته اللامركزية. تم إطلاق الرمز في البداية كرمز ERC-20 على إيثريوم (2019) بعد عملية عرض أولي ناجحة جمعت 6 ملايين دولار، مكملة لبيع خاص سابق جمع 7.05 ملايين دولار. في فبراير 2022، أكملت Fetch.ai انتقالها إلى شبكة رئيسية خاصة، وأصبحت FET الرمز الأصلي للبلوكتشين.

مع عرض أقصى قدره 1.150 مليار رمز، قسمت التوزيعة الأولية 40% لمؤسسة Fetch.ai والمؤسسين، و17.6% للمستثمرين، و22.4% للحوافز المستقبلية والتعدين، و10% للمستشارين الأوائل. حاليًا، يعمل FET وفقًا لاتفاقية إثبات الحصة (PoS)، مما يسمح لحاملي الرمز بالمشاركة في staking لضمان الشبكة، وكسب مكافآت، والمشاركة مباشرة في قرارات حوكمة البروتوكول.

حتى 11 فبراير 2026، يتم تداول FET عند 0.15 دولار، مع ديناميكيات سوق تقدر المشاريع اللامركزية للذكاء الاصطناعي في سياق أوسع لاعتماد هذه التكنولوجيا. استثمرت DWF Labs 40 مليون دولار في مارس 2023، بقيمة مشروع تقدر بـ250 مليون دولار، مما يعكس ثقة المؤسسات في الرؤية على المدى الطويل.

لماذا يهم Fetch.ai في نقاش الذكاء الاصطناعي المركزي؟

تركز القوة في نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. تدريب نموذج لغة كبير يتطلب موارد حسابية هائلة، وبيانات، ورأس مال لا تملكه إلا بعض الشركات العملاقة. يخلق ذلك حواجز دخول غير عادلة للشركات الناشئة والمطورين المستقلين. تتصدى Fetch.ai لهذه المشكلة من الجذر: يمكن لأي شخص إنشاء عميل متخصص، وتدريبه ببياناته الخاصة، وتحقيق أرباح من هذا المعرفة داخل الشبكة.

تقارن فلسفتها بـ Bittensor، لكن Fetch.ai تتجاوز ذلك: فهي لا تركز فقط على لامركزية تدريب النماذج، بل تركز على تنفيذ المهام المعقدة بشكل تعاوني في الوقت الحقيقي. يمكن للعملاء تعلم بعضهم البعض عبر بروتوكول CoLearn الخاص بالمنصة، مما يخلق نظامًا حيث تكون الذكاء حقيقيًا جماعيًا ومرنًا.

ومع ذلك، لا تزال التحديات قائمة. على الرغم من أن الواجهة مصممة لتكون بديهية، إلا أن نشر العملاء المخصصين لا يزال يتطلب معرفة برمجية. يواجه المشروع قيودًا في حالات الاستخدام مقارنة بمنصات مركزية أكثر نضجًا. وكأي شركة عملات مشفرة، فهو عرضة للتغييرات التنظيمية التي قد تتطلب تعديلات بنيوية كبيرة.

شبكة ناشئة ذات إمكانات تحويلية

يمثل Fetch.ai أكثر من مجرد رمز فائدة: هو تجربة في اللامركزية التنظيمية حيث يمكن للآلات المستقلة التنسيق، والتعاون، وخلق قيمة اقتصادية بدون سلطات مركزية. تأسس في 2017 على يد Humayun Sheikh وToby Simpson وThomas Hain في كامبريدج، وأُطلق علنًا في 2019، وبدأت الشبكة تتطور خطوة بخطوة نحو رؤيتها للذكاء الاصطناعي المفتوح حقًا.

تُشير مجموعة العملاء المستقلين، والبنية التحتية اللامركزية، والشراكات مع الشركات إلى أن FET يبني شيئًا أكثر ديمومة من مجرد ضجة مؤقتة. في عالم يُشكل فيه الذكاء الاصطناعي كل صناعة، فإن المشاريع التي ت democratize الوصول إلى هذه القدرات دون التضحية بالسلطة أو الخصوصية تستحق اهتمامًا جديًا.