العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
انطلاقة العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
نماذج النباتات الكبيرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحدث ثورة في التعرف على المحاصيل وإدارتها
في 2 فبراير، أعلنت شركة كاربون روبوتيكس، شركة الذكاء الاصطناعي الزراعي التي تتخذ من الولايات المتحدة مقرًا لها، عن إطلاق أول نموذج نباتي كبير (LPM) في العالم. تتيح هذه التقنية المبتكرة التعرف على مجموعة واسعة من النباتات في بيئات زراعية معقدة، بما في ذلك المحاصيل والأعشاب الضارة وأنواع التربة، مما يضع أساسًا جديدًا لأتمتة وتحسين إدارة الزراعة.
تقنية التعرف المتقدمة المدربة على بيانات متعددة الجوانب
تم تطوير هذا النموذج باستخدام مجموعة هائلة من البيانات حول مختلف المحاصيل والأعشاب الضارة وأنواع التربة وأنماط المناخ ومراحل النمو حول العالم. من خلال التدريب في بيئات زراعية متعددة، حقق النموذج دقة عالية في التعرف على النباتات لم تكن ممكنة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التقليدية. لم يقتصر الأمر على تصنيف المحاصيل فحسب، بل أصبح قادرًا أيضًا على تمييز أنواع الأعشاب الضارة ذات الاختلافات الدقيقة، وتقييم حالة التربة بناءً على حالتها.
إمكانيات جديدة لدعم اتخاذ قرارات إدارة الزراعة
الميزة الأبرز لنموذج LPM هي قدرته على ربط نتائج التعرف مباشرة باتخاذ القرارات الفعلية في إدارة الزراعة. من خلال التعرف على النباتات في الوقت الحقيقي وتقييم مراحل نموها وحالتها الصحية، يمكن تحسين توقيت الري، وتطبيق الأسمدة، ومكافحة الآفات بشكل أكثر دقة. تساهم هذه التقنية في زيادة إنتاجية الزراعة بشكل كبير، وتحقيق كفاءة أكبر في استخدام الموارد، مما يفتح آفاقًا جديدة لحل التحديات التي تواجه القطاع الزراعي بشكل عام.