إشارة ملحمية! أكبر بنوك وول ستريت تدرس نهاية الذكاء الاصطناعي: مفترق طرق بين الجنة أو الجحيم، هل عملة $BTC الخاصة بك هي ملاذ للثروة أم ورقًا باليًا؟

عندما يتحقق الذكاء الاصطناعي العام من الأتمتة الكاملة، قد يتعين إعادة كتابة كتب الاقتصاد المدرسية. ستتلاشى حدود رأس المال والعمل تمامًا، وقد يقترب قيمة العمل من الصفر. تشير تحليلات السوق إلى أن هذا ليس خيالًا علميًا، بل استنتاج جاد مبني على إطار الاقتصاد الكلاسيكي.

تصور هذه التحليلات نهايتين متطرفتين. الأولى هي الاستبدال الكامل. في هذا العالم، الآلات الذكية الآلية تكون رأس مال أيضًا، وتعمل كقوة عمل. ستتركز الثروة والدخل بشكل كبير في أيدي قلة من مالكي رأس المال. سينخفض دخل عامة الناس بشكل حاد، وتتراجع الطلبات، وتدخل الاقتصاد في أزمة انكماشية تتمثل في “فائض الإنتاج مع ضعف القدرة الشرائية”. هذا يتوافق مع أفكار كارل ماركس القديمة حول الآلات والأتمتة، ويشابه الرؤية النهائية لإيلون ماسك حول الذكاء الاصطناعي.

أما النهاية الثانية فهي إعادة تكرار التاريخ. سيكون الذكاء الاصطناعي أداة لتعزيز القدرات، ولن يُستبدل العمل البشري بالكامل، وسيستمر ظهور وظائف جديدة. ستتمكن السياسات من التكيف مع الصدمات، وسيظل منطق تشغيل الاقتصاد مشابهًا لما هو عليه في العقود الماضية. من المرجح أن تتجه معدلات التضخم والفائدة وأسواق الأسهم نحو ارتفاع معتدل.

لفهم قوة التدمير في النهاية الأولى، يجب العودة إلى أساسيات الاقتصاد الحديث. منذ آدم سميث، يُنظر إلى رأس المال والعمل كعناصر إنتاج مستقلة، وتحدد أسعارها بناءً على ندرتها النسبية. كانت جميع الثورات التكنولوجية السابقة تتوافق مع هذا النموذج: الآلات رأس مال، والعمال هم من يشغلونها.

لكن الروبوتات الذكية الآلية الكاملة تكسّر هذا التصنيف. عندما تستطيع الآلات التفكير بشكل مستقل، والإنتاج، والتكرار، يصبح رأس المال معادلًا للعمل. قد تنخفض قيمة العمل إلى الصفر، والأجور كذلك. يتفكك النظرية الاقتصادية الكلاسيكية، وقد يصبح النظام الرأسمالي نفسه قديمًا.

وتتبع ذلك تغييرات جذرية على المستوى الكلي. في عالم يتم فيه استبدال كل شيء بالذكاء الاصطناعي، قد تتوقف قوانين العرض والطلب عن العمل، مثل قانون ساي. ستتركز الثروة في أيدي مالكي رأس المال، بينما يكون الميل للاستهلاك الحدّي للأغنياء منخفضًا جدًا مقارنة بالعمال العاديين.

المنطق بسيط: مصانع الذكاء الاصطناعي يمكنها إنتاج كميات هائلة من السلع بتكلفة منخفضة، لكن الأرباح تذهب بالكامل للمالكين. استهلاك المالكين محدود، والكثير من العاطلين عن العمل غير قادرين على الشراء. تتعطل سلسلة الانتقال من العرض إلى الطلب، مما قد يؤدي إلى انخفاض هيكلي في دخل العمل، وانكماش، وتراكم مدخرات زائدة، وهو ما يسميه الاقتصاديون “الركود الطويل”.

لمواجهة فشل السوق، قد يكون التدخل الحكومي وفقًا لنهج كينزي خيارًا، مثل فرض ضرائب على الذكاء الاصطناعي وتوزيع دخل أساسي للجميع. لكن الدراسات التاريخية تظهر أن السياسات والتعديلات النظامية غالبًا ما تكون بطيئة. إذا كانت التغيرات التكنولوجية أسرع من قدرة الأنظمة على التكيف، فقد لا يكون التدخل فعالًا في الوقت المناسب.

حتى مع استجابة الحكومة بسرعة، لا تزال هناك تحديات أعمق في علم الاقتصاد السياسي. بعد حل مشكلة الندرة عبر الأتمتة الكاملة، ستصبح ملكية الحقوق مسألة اجتماعية جوهرية. كما تساءل كينزي ذات مرة، عندما لم تعد هناك حاجة للعمل الضروري للبقاء، ما هو معنى وجود الإنسان؟

بالنسبة للأسواق المالية، من الضروري التفكير في مسارات الانتقال والنهاية ذاتها. في النهاية التي يتم فيها استبدال العمل بالكامل بالذكاء الاصطناعي، سيواجه الاقتصاد ضغطًا انكماشيًا شديدًا، مع انخفاض هيكلي في معدلات الفائدة. ستشهد الشركات أرباحًا مرتفعة بفضل كفاءة الذكاء الاصطناعي، لكن سوق الأسهم قد يتقلب على المدى الطويل بسبب “مخاطر المصادرة” (مثل الضرائب القصوى) وعدم وضوح توزيع الأرباح.

وفي سوق العملات الأجنبية، قد تستفيد الدول التي تتمكن من إدارة الانتقال بشكل أكثر استقرارًا من عملاتها. أما في النهاية التي يكون فيها الذكاء الاصطناعي أداة تمكين فقط، فستكون المؤشرات الاقتصادية أكثر ميلًا نحو ارتفاع معتدل في التضخم، والفائدة، وأسواق الأسهم.

هدف هذا التحليل ليس التنبؤ المطلق، بل بناء إطار تحليلي. للمستثمرين، يمكن مراقبة بعض العلامات الرئيسية لقياس تأثير الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد: هل تظهر سوق العمل ارتفاعًا في البطالة الهيكلية وتراجعًا سريعًا في حصة الأجور؛ وهل تتجه السياسات المالية ومكافحة الاحتكار نحو إعادة التوزيع، أي تنفيذ سياسات قوية لإعادة توزيع الدخل واتخاذ إجراءات فعالة ضد عمالقة التكنولوجيا.

في عصر إعادة تشكيل كل شيء بواسطة الذكاء الاصطناعي، ستزداد قيمة البنية التحتية لتخزين البيانات والوصول إليها. هذا يشير إلى مسار شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية. كطبقة تخزين أصلية في نظام Sui، تهدف إلى تقديم خدمات تخزين بيانات عالية الكفاءة وقابلة للتحقق، في زمن تعتبر فيه البيانات أصلًا، لاقتناص القيمة الأساسية.

#Walrus $WAL #Sui #DePIN @Walrus

تابعني: للحصول على تحليلات ورؤى فورية حول سوق العملات الرقمية!

#أنا_في_ساحة_Gate_للعيد #هل السوق الآن للشراء أم للمراقبة؟ $BTC $ETH $SOL