Dezentrales Computing und Alpha Gems

Was genau ist dezentrales Computing?

Neben io.net $AKT $AR $TAO, an welchen anderen Möglichkeiten können wir teilnehmen?

Der folgende Inhalt zielt darauf ab, mit allen zu diskutieren, wie ich den Bereich dezentraler Computing nach dem Erlernen relevanter Kenntnisse verstehe.

Tauchen wir ein ⬇️

1. Was genau macht dezentrales Computing?

Mit anderen Worten, was berechnen diese Protokolle?

Einfach ausgedrückt beinhaltet Berechnung die Verarbeitung von Informationsdaten, um die gewünschten Ausgabenergebnisse zu erzielen.

Die primäre Nachfrage nach dezentralem Computing, oder was der Markt als die primäre Nachfrage wahrnimmt, ist das Training von KI. Natürlich sieht sich dieser Bereich derzeit mit vielen Problemen hinsichtlich Datensynchronisation, Netzwerkoptimierung sowie Datenschutz und -sicherheit konfrontiert.

Derzeit sollten die prominentesten Lösungen auf dem Markt io.net $AKT und $RNDR sein. Wie jedoch von Greythorn Asset Management erwähnt, birgt die Komplexität der Erstellung und Verwaltung dezentraler Cluster im großen Maßstab erhebliche technische Herausforderungen, und sie haben noch einen langen Weg vor sich (obwohl diese Aussage speziell über io.net getroffen wurde, gilt sie für die meisten).

Referenzlink: https://0xgreythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f18c06b944e4

2. Anwendungshinweise verfeinern

Lassen Sie uns einen einfachen Blick auf die spezifischen Geschäfte der zuvor erwähnten dezentralen Rechenprojekte werfen⬇️:

• io.net: Konzentriert sich auf die GPU-Rechenleistung und hat eine Partnerschaft mit $RNDR geschlossen. Die Anwendungsrichtung umfasst maschinelles Lernen und künstliche Intelligenzberechnung.
• $TAO: Wirkt als Vermittler von Rechenleistung und gleicht die Nachfrage nach KI-Training aus.
• $AKT: Bietet im Vergleich zu $RNDR eine höhere Skalierbarkeit und unterstützt GPU-, CPU- und Speicherberechnungen. Daher ist seine Kundenbasis vielfältiger.
• $AR: Stellt AO vor, einen hyperparallelen Computer, der modular mit Arweave kombiniert wird. AO kümmert sich um die Kommunikation und das parallele Computing, während Arweave die Speicherung und Verifizierung übernimmt. Darüber hinaus unterstützt AO modulare Kombinationen.

Die Anwendungsrichtung des dezentralen Rechnens ist eng mit dem KI-Bereich verbunden und bietet Dienstleistungen für die KI-Industrie in Form von Rechenleistung. Im Wesentlichen können wir Crypto+KI in zwei Aspekte unterteilen: 1) Was kann Crypto für die KI-Industrie tun? 2) Wie kann die KI-Industrie Crypto stärken? Dies wurde in meinen früheren Artikeln erwähnt. Ein Weg, wie die KI-Industrie Crypto stärkt, sind KI-Agenten wie $PRIME $OLAS. Die grundlegende Idee, wie Crypto der KI-Industrie dienen kann, besteht darin, Rechenleistung bereitzustellen.

Das ist auch der Grund, warum Rechenleistungsvermögen gehypt werden und neue Rechenleistungsprotokolle entstehen.

Neben Rechenleistung und Anwendungen kann Crypto auch auf Daten- und Algorithmus-Ebene Beiträge leisten.

Derzeit liegt ihr Hauptwachstumshindernis in der Akzeptanz ihrer Kooperationsformen durch Web2-Kunden. In dieser Hinsicht schneidet $AKT relativ gut ab.

3. Zwei mit Berechnung und Daten zusammenhängende Edelsteine

Hier sind ein paar Juwelen, die ich gerne mit Ihnen teilen möchte (ich halte Positionen darin, also habe ich ein persönliches Interesse; machen Sie Ihre eigene Recherche, bevor Sie kaufen, und lassen Sie mich nicht Ihr Taschenhalter sein).

1️⃣ FluenceDAO @fluence_project

Offizielle Einführung: Fluence ist eine Web3-native Computing-Plattform für die Entwicklung und das Hosting von Anwendungen, Schnittstellen und Backends in einem erlaubnisfreien Peer-to-Peer-Netzwerk. Fluence kann Daten aus jeder öffentlichen Datenquelle (IPFS, Filecoin, Arweave, Ceramic, Ethereum, Solana, Flow usw.) lesen, darauf rechnen und die neu berechneten Daten wieder in einem dieser Repositories speichern.

Hintergrundinformation: FluenceDAO ist ein AI + DePin-Projekt, das bereits mit Filecoin kooperiert hat und die Aufmerksamkeit der Mitbegründer von Solana auf sich gezogen hat. Das Projekt wird von Multicoin Capital geleitet und hat die Beteiligung von 1kx und Signum Capital, wobei insgesamt 11 Millionen US-Dollar eingesammelt wurden. Fluence hat ein Netzwerk geschaffen, um den Benutzern eine dezentralisierte serverlose Rechenplattform und einen Marktplatz zur Verfügung zu stellen, verwaltet von der Fluence DAO und dem $FLT-Token.

Derzeit wird $FLT mit $0,6 gehandelt, mit einer Marktkapitalisierung (MC) von $29,9 Mio. und einer vollständig verwässerten Bewertung (FDV) von $599 Mio.

Weitere Informationen finden Sie unter:

https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192

2️⃣ AIOZ@AIOZNetwork

Offizielle Einführung: AIOZ Network ist eine umfassende Infrastrukturlösung für Web3-Speicherung, dezentrale KI-Berechnung, Live-Streaming und Video-on-Demand (VOD). Die dCDN-Plattform des AIOZ Network transformiert die Dateispeicherung und -verteilung in Web 3.0 Dapps und bietet kostengünstige Lösungen für Dateispeicherung und Medienstreaming. Die AIOZ Network-Blockchain kombiniert die Robustheit von Cosmos mit der Kompatibilität der Ethereum Virtual Machine (EVM) und bietet eine hohe Kompatibilität und niedrige Kosten.

Hintergrundinformation: Zuvor konzentrierte sich AIOZ darauf, die primäre DePin-Infrastrukturplattform für Speicherung und Streaming zu werden. Jetzt bewegt sich AIOZ in Richtung KI-Integration, ähnlich wie io.net und FluenceDAO, mit dem Ziel, KI + DePin-Infrastruktur zu schaffen. Vor ein paar Jahren trat AIOZ dem NVIDIA Inception-Programm bei.

Ein einzigartiges Merkmal von AIOZ ist sein dCDN (dezentrales Content Delivery Network). Die Edge-Nodes des Netzwerks betreiben das Netzwerk und werden mit $AIOZ-Token belohnt. Ein bemerkenswerter Aspekt des dCDN ist seine Fähigkeit, unendlich zu skalieren, was bedeutet, dass die Anzahl der Edge-Nodes wachsen muss, um der Marktnachfrage gerecht zu werden, wenn die Nachfrage steigt (derzeit gibt es weltweit 80.000 Knoten).

Also, wie integriert sich AIOZ mit KI?

AIOZ W3AI ist eine KI-Computing-Infrastruktur, die Kunden dabei unterstützt, verteilte KI-Berechnungen durchzuführen und gleichzeitig die Datensicherheit zu gewährleisten. Kunden können über den von AIOZ bereitgestellten KI-als-Service auf mehr KI-Modelle zugreifen.

Interessanterweise bemerkte ich beim Lesen der Materialien ein häufig erwähntes Konzept: KI-Inferenz. In KI ist Inferenz der Prozess, bei dem ein trainiertes maschinelles Lernmodell verwendet wird, um Schlussfolgerungen aus neuen Daten zu ziehen. Ein KI-Modell, das Inferenz durchführen kann, kann Vorhersagen treffen, ohne Beispiele der gewünschten Ergebnisse zu benötigen. Einfach ausgedrückt ist KI-Training die erste Phase eines KI-Modells, und KI-Inferenz ist die Anwendung des KI-Modells. Die Inferenz testet im Wesentlichen die Fähigkeiten des KI-Modells.

AIOZ's W3AI Marketplace ermöglicht es Knotenpunkten, Benutzerdaten dezentral zu speichern und KI-Aufgaben direkt auf Benutzergeräten auszuführen. Dadurch wird die KI-Inferenz kostengünstiger und privater.

Zusammenfassend nutzt AIOZ Edge-Computing, um Dienste für KI bereitzustellen.

Für weitere Informationen, lesen Sie:

https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-an-der-spitze-des?utm_source=post-email-title&publication_id=1272881&post_id=142885111&utm_campaign=email-post-title&isFreemail=true&r=

Derzeit wird $AIOZ zu $0.8 gehandelt, mit einer Marktkapitalisierung (MC) von $878M und einer vollständig verwässerten Bewertung (FDV) von $878M.

Abschließend möchte ich über das sprechen, was ich als zukünftigen Trend im Crypto AI sehe: Ein signifikanter Trend wird die zunehmende Feinheit und Spezialisierung von Teilbereichen sein. Während der Wettbewerb intensiver wird, werden auch mehr modulare Zusammenarbeiten entstehen.

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