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Kalshi, la plataforma de mercados predictivos, informó la suspensión del editor de MrBeast y notificó el incidente a los reguladores federales tras denuncias de apuestas internas. Es la primera ocasión en que Kalshi hace públicos los resultados de una investigación sobre manipulación de mercado, lo que plantea preocupaciones sobre el control regulatorio de las plataformas de trading impulsadas por eventos.

Kalshi es el primer mercado de predicción centralizado y regulado en Estados Unidos que permite el emparejamiento de órdenes para contratos vinculados a eventos. Puedes operar directamente en dólares estadounidenses en eventos con resultados concretos. Entre los ejemplos se encuentran aprobaciones de políticas, resultados de temperatura o fusiones de empresas que se produzcan.

Kalshi, un mercado de predicción regulado en Estados Unidos, recaudó más de 300 millones de dólares, recibió la aprobación de la CFTC y aumentó su valoración hasta los 5 mil millones de dólares. Este artículo compara el marco regulatorio de Kalshi frente al modelo basado en criptomonedas de Polymarket. Examina ambos modelos de desarrollo en el sector de predicción, analizando la liquidez, el deslizamiento, los modelos de ingresos y las barreras competitivas.

El artículo ofrece una visión detallada de la evolución de Kalshi, sus ventajas técnicas y su modelo de negocio, así como sus vínculos con el entorno de Trump. También analiza el potencial de los mercados predictivos y el panorama competitivo, destacando actores como Polymarket e Interactive Brokers.

Este informe analiza la trayectoria de expansión de los mercados de predicción, desde sus raíces cripto-nativas hasta su llegada al público general, tomando como ejemplo la plataforma regulada Kalshi y su modelo de distribución mediante brókeres. Señala que la concesión de licencias regulatorias y el acceso a la distribución se han convertido en los factores principales para escalar: una vez que las opciones sobre eventos se integran en los sistemas de cuentas de brókeres, las barreras de trading disminuyen notablemente y el crecimiento de la plataforma depende directamente de la eficiencia de los canales de distribución.