El investigador de Bytedance Seed Zeng Yan fue promovido al rango 4-2, completando dos saltos de carrera en un año

Gate News informa que, el 18 de marzo, Zeng Yan, investigadora de Seed en ByteDance y responsable de la preentrenamiento del modelo de generación de videos Seedance 2.0, fue recientemente promovida a la categoría 4-2 (correspondiente al nivel L7 en el nuevo sistema de clasificación de ByteDance), logrando en un año un ascenso doble desde 3-2. Zeng Yan nació en 1997, realizó su licenciatura en la Universidad de Xi’an Jiaotong y posteriormente obtuvo una maestría en informática en la Universidad de Montreal en Canadá. En 2021, se unió a ByteDance como reclutadora universitaria en AILab, enfocándose en la generación de videos y la investigación en preentrenamiento multimodal. En 2023, se incorporó al nuevo departamento de investigación de grandes modelos, Seed, junto con su equipo. En 2024, publicó en CVPR, como primera autora, el modelo de generación de videos PixelDance (Make Pixels Dance, predecesor de la serie Seedance). Ese mismo año, fue promovida de ingeniera de algoritmos a investigadora de algoritmos. Actualmente, forma parte del equipo de interacción multimodal y modelos del mundo de Seed, cuyo responsable es Wu Yonghui.