¿Quieres construir aplicaciones en ICP? ¿Qué lenguaje de programación es el mejor?

Desarrollar en la computadora de Internet ( ICP ) es complicado en cuanto a la elección de lenguajes. Vamos a analizar las opciones principales actuales:

Motoko — La elección de los expertos

• El lenguaje diseñado por DFINITY específicamente para ICP
• Escribir directamente en la sintaxis características como llamadas asíncronas, el modelo Actor, etc.
• El sistema de tipos es extremadamente estricto, previene errores comunes de confusión de datos.
• Desventajas: ecosistema pequeño, pocos tutoriales, solo se puede usar en ICP
• Adecuado: Equipos que son nuevos y quieren lanzar rápidamente un MVP.

Rust — el límite de rendimiento

• Compilación directa a WebAssembly, tan eficiente como Motoko
• Producido por Mozilla, grandes empresas de la industria están usando (Cloudflare, Dropbox)
• El ecosistema más maduro, recursos súper abundantes
• Desventajas: la curva de aprendizaje es empinada, el compilador puede ser frustrante.
• Adecuado: equipos con conocimientos de lenguajes de bajo nivel que buscan un rendimiento extremo

TypeScript/JavaScript — Full Stack en un solo paso

• Azle SDK se ha alineado con las funciones de Rust y Motoko
• Tanto el front-end como el back-end utilizan TypeScript, no es necesario cambiar de mentalidad.
• 17.5M comunidad de desarrolladores, el mayor ecosistema de lenguajes
• Adecuado: desarrolladores con habilidades en JS que quieren probar ICP

Python — Etapa experimental

• Kybra SDK aún está en Beta, las funciones no están completas
• Fácil de aprender y usar, amigable con la ciencia de datos
• Adecuado: Para aquellos que quieren probar, no esperen un nivel de producción.

Sugerencias clave:

➤ Nuevos / pequeños equipos que producen rápidamente → Motoko

➤ Ya entiendo Rust o busco rendimiento → Rust

➤ Los jugadores de front-end quieren hacer cross-chain → TypeScript

Estos lenguajes finalmente se compilan en WebAssembly y se ejecutan en contenedores ICP. Así que la clave no es cuán impresionante es el lenguaje en sí, sino cuán rápido puedes llevar tus ideas a la práctica. No te preocupes si eliges mal, el ecosistema es tan abierto que el costo de migración no es alto.