El mayor problema con la IA no es la capacidad: es la confianza.

¿Quién lo entrenó? ¿Qué datos vio? ¿Puedes verificar alguno de ellos?

El ecosistema de @SentientAGI responde a las tres con una arquitectura: IA verificable.
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En lugar de un único modelo cerrado, Sentient conecta una red de socios: abarcando computación verificable, reputación, procedencia de datos, cifrado y ejecución segura.

Juntos, estos socios forman la capa de confianza de la IA descentralizada.

Aquí está cómo cada uno encaja en el rompecabezas 👇
1. @lagrangedev - Salidas de Modelo Verificables

Lagrange proporciona la base criptográfica para la prueba de la integridad del modelo.

Sus herramientas permiten a cualquiera validar que la salida de un modelo refleja verdaderamente su entrada y reglas, sin revelar los internos del modelo.

Esto significa que los agentes de IA dentro de Sentient se pueden confiar por defecto.
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2. @nillion - Computación que preserva la privacidad

Nillion trae computación segura multiparte a la mesa.
Su tecnología permite que múltiples agentes o propietarios de datos colaboren y computen sobre conjuntos de datos compartidos sin exponer datos privados.
Dentro de Sentient, esto asegura que las cargas de trabajo de IA distribuidas permanezcan confidenciales y verificables.
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3. @billions_ntwk - Capa de Identidad y Reputación

Billions Network ancla a quién es quién en esta web inteligente.
Desde la prueba de humanidad hasta las puntuaciones de reputación basadas en ZK, verifica si un actor es humano, agente o híbrido y asegura que cada contribución sea responsable.
En una economía de IA descentralizada, eso es esencial para la confianza.
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4. @PhalaNetwork - Ejecución de Confianza (TEE)

Phala potencia la computación segura y verificable.
Las cargas de trabajo de IA que se ejecutan a través de Phala pueden probar criptográficamente que sus cálculos se realizaron correctamente y sin alteraciones, un paso crítico hacia la autonomía verificable.
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5. @origin_trail - Procedencia de Datos & Grafo de Conocimiento

OriginTrail se especializa en rastrear la procedencia de los datos.
Registra quién proporcionó qué, cuándo y cómo se procesó, asegurando que cada conjunto de datos que alimenta a los agentes de Sentient sea auditable, limpio y rastreable.
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6. @LitProtocol - Guardrails Programables

Lit Protocol permite la gestión segura de claves y flujos de control criptográficos.
Permite a los agentes ejecutar solo cuando se cumplen condiciones criptográficas específicas, incorporando seguridad, permisos y responsabilidad directamente en el comportamiento de la IA.
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7. @Atoma_Network - Infraestructura de Computación Confidencial

Atoma se centra en proteger los pesos del modelo, los prompts y los datos de los usuarios durante la computación.
Su pila de IA confidencial garantiza que tanto los propietarios de datos como los constructores de modelos mantengan la privacidad, mientras que aún se permiten resultados verificables.
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El Panorama General

Juntos, estos socios forman la Verifiable AI Stack, la columna vertebral de la red de inteligencia descentralizada de Sentient.

Cada capa, desde la identidad hasta la computación, añade una pieza del rompecabezas de la confianza, asegurando que los agentes de IA puedan pensar, actuar y coordinarse sin sacrificar nunca la verificabilidad o la descentralización.

Así es como Sentient convierte la inteligencia en infraestructura.