Voltaire sugirió una vez que creer en absurdidades hace que sea terriblemente fácil cometer actos terribles, todo mientras se permanece convencido de la propia rectitud.

Ahora imagina esto: ¿qué pasaría si alimentáramos esas mismas absurdidades a una IA todopoderosa?

Las implicaciones son asombrosas. Un sistema de IA entrenado con datos distorsionados no solo comete errores, sino que los amplifica a gran escala. Podría tomar decisiones que afectan a millones basándose en premisas fundamentalmente erróneas. ¿Lo más aterrador? Operaría con absoluta confianza, sin cuestionar nunca su base corrupta.

Esto nos lleva a un punto crucial que a menudo se pasa por alto en el desarrollo de IA: la verdad no es solo una característica deseable. Es la base. Cuando ciertos sistemas de IA priorizan el compromiso sobre la precisión, o la narrativa sobre los hechos, en realidad estamos construyendo herramientas poderosas sobre arena movediza.

Algunos argumentan que la verdad objetiva en el entrenamiento de IA es imposible. Quizás. Pero la búsqueda de ella—el compromiso inquebrantable de filtrar sesgos, propaganda y distorsiones—eso no es opcional. Eso es supervivencia.