La fusión de Web3 y la IA está impulsando un verdadero cambio. En este proceso, comprender el diseño de IA prioritario se vuelve crucial.
Las aplicaciones Web3 actuales enfrentan un problema central: la IA tiende a tener alucinaciones y juicios erróneos al manejar activos y tareas en la cadena, lo que afecta directamente la confianza del usuario. La solución radica en cambiar la lógica de trabajo de la IA.
Al hacer explícitos los procesos de tareas, interpretar con precisión la información de los activos y priorizar los flujos de razonamiento, se puede reducir desde la fuente la salida errónea. Esta metodología no solo disminuye el problema de las alucinaciones, sino que, lo que es más importante, refuerza la credibilidad del sistema.
Imagina que en escenarios como el intercambio en DEX, el puente entre cadenas y la interacción con contratos inteligentes, la IA puede comprender con precisión la intención del usuario, bloquear correctamente los activos en la cadena y proporcionar respuestas basadas en un razonamiento riguroso: esta es la próxima evolución en la capa de aplicaciones de Web3. La confianza y la precisión se convertirán en factores clave que determinarán hasta dónde puede llegar la IA en el ecosistema blockchain.
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DecentralizeMe
· hace10h
A decir verdad, estoy bastante de acuerdo con esta trampa, pero la clave es cuántos proyectos realmente pueden lograrlo, la mayoría solo son palabras.
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El problema de las alucinaciones de IA realmente necesita ser resuelto, de lo contrario, ¿cómo me atrevería a confiarle mis activos para que los gestionara?
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La estrategia de priorizar el razonamiento es buena, al fin alguien ha expresado el problema claramente.
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Siento que aún hay que ver la implementación concreta, la metodología suena bien, pero solo se ve la verdad al usarla.
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Si en DEX realmente se puede operar con esa precisión, sería una actualización, con la condición de que no haya errores.
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La confianza es lo más difícil, por muy buena que sea la tecnología, si los usuarios no tienen confianza, no sirve de nada.
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PuzzledScholar
· hace11h
Para ser sincero, el problema de las alucinaciones de IA es realmente un campo minado, especialmente cuando se trata de activos.
¿La IA juzgando activos on-chain aún depende de este conjunto de lógica? Me parece un poco arriesgado.
Usar IA para entender intenciones en interacciones DEX... suena bien, pero ¿realmente puede localizar activos con precisión? Me surge una duda.
Tienes razón sobre el problema de la confianza, pero ¿quién garantiza que el proceso de razonamiento de la IA no tenga problemas en sí mismo?
Esta dirección es bastante correcta, pero la implementación dependerá de cómo cada proyecto lo implemente, no queremos que se convierta en una revolución PPT otra vez.
Hacer explícitas las tareas suena simple, pero en realidad debería ser bastante complejo, ¿cómo garantizar la precisión total?
Si Web3+IA realmente va a funcionar, primero hay que resolver cada eslabón de la cadena de confianza, solo cambiar la lógica puede no ser suficiente.
La fusión de Web3 y la IA está impulsando un verdadero cambio. En este proceso, comprender el diseño de IA prioritario se vuelve crucial.
Las aplicaciones Web3 actuales enfrentan un problema central: la IA tiende a tener alucinaciones y juicios erróneos al manejar activos y tareas en la cadena, lo que afecta directamente la confianza del usuario. La solución radica en cambiar la lógica de trabajo de la IA.
Al hacer explícitos los procesos de tareas, interpretar con precisión la información de los activos y priorizar los flujos de razonamiento, se puede reducir desde la fuente la salida errónea. Esta metodología no solo disminuye el problema de las alucinaciones, sino que, lo que es más importante, refuerza la credibilidad del sistema.
Imagina que en escenarios como el intercambio en DEX, el puente entre cadenas y la interacción con contratos inteligentes, la IA puede comprender con precisión la intención del usuario, bloquear correctamente los activos en la cadena y proporcionar respuestas basadas en un razonamiento riguroso: esta es la próxima evolución en la capa de aplicaciones de Web3. La confianza y la precisión se convertirán en factores clave que determinarán hasta dónde puede llegar la IA en el ecosistema blockchain.