Recientemente, en el mercado de predicción, se ha observado un fenómeno interesante: un trader mantiene una tasa de éxito del 100% en una plataforma, con ganancias acumuladas que ya superan los 100,000 dólares. Esto ha despertado mi curiosidad.

Decidí cambiar de perspectiva y utilizar herramientas de IA para analizar en profundidad la lógica operativa de este trader. La tarea que le asigné a la IA fue muy clara: analizar el patrón de operaciones de esta cuenta, los criterios para elegir las carreras, los momentos de entrada y salida, y finalmente ayudarme a elaborar un marco de estrategia rentable y reproducible.

El resultado fue sorprendentemente efectivo. A través de la ingeniería inversa de una cuenta con alta tasa de éxito, no solo podemos ver decisiones de trading individuales, sino también el pensamiento sistémico subyacente: cómo establecen modelos de decisión estables en un campo lleno de incertidumbre como la predicción del mercado.

Esto nos inspira: en el trading Web3, la IA no se usa para reemplazar el juicio, sino para acelerar el procesamiento de información y el reconocimiento de patrones. Convertir un caso de éxito en un marco de estrategia aprendible, con este enfoque de aplicación de herramientas, vale la pena que cada trader lo intente.