Para quienes se adentran en el análisis de Web3, SQL es realmente un cambio de juego. Ya sea que estés rastreando transacciones en la cadena de bloques, analizando interacciones de contratos inteligentes o monitoreando métricas en la cadena, la flexibilidad de consultas de SQL lo convierte en la herramienta preferida para los analistas de datos en cripto. ¿La capacidad de segmentar conjuntos de datos masivos de manera eficiente? Eso es lo que diferencia a los analistas serios de los observadores casuales. Si estás construyendo una carrera en Web3, dominar SQL no es opcional—es esencial.
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TokenDustCollector
· hace16h
SQL realmente hay que aprenderlo, pero pocos analistas realmente saben usarlo bien.
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SillyWhale
· hace16h
Las cosas de SQL realmente no se pueden evitar; si no aprendes, mejor no te metas en datos en la cadena, hermano.
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YieldHunter
· hace16h
Ngl, SQL es solo lo básico en este momento, si no estás ejecutando consultas sobre datos en la cadena, básicamente estás volando a ciegas. Pero bueno... hablando técnicamente, la mayoría de los "analistas" por ahí solo están copiando paneles sin entender los coeficientes de correlación. Esa es la verdadera brecha, en mi opinión.
Para quienes se adentran en el análisis de Web3, SQL es realmente un cambio de juego. Ya sea que estés rastreando transacciones en la cadena de bloques, analizando interacciones de contratos inteligentes o monitoreando métricas en la cadena, la flexibilidad de consultas de SQL lo convierte en la herramienta preferida para los analistas de datos en cripto. ¿La capacidad de segmentar conjuntos de datos masivos de manera eficiente? Eso es lo que diferencia a los analistas serios de los observadores casuales. Si estás construyendo una carrera en Web3, dominar SQL no es opcional—es esencial.