Los conjuntos de datos centralizados imponen restricciones rígidas a los sistemas de IA, impidiéndoles adaptarse a las condiciones cambiantes del mundo real. La infraestructura de datos descentralizada ofrece un camino diferente: al distribuir la recopilación de datos a través de redes, los modelos de IA adquieren la flexibilidad para aprender de manera continua y alinearse con la evolución de las dinámicas del mercado y los comportamientos de los usuarios. Este enfoque transforma la forma en que los sistemas inteligentes responden al cambio.