La potencia de GPU está convirtiéndose en un recurso central en el ecosistema Web3 — esta tendencia ya ha pasado de ser marginal a convertirse en la corriente principal. Un tipo de proyecto que ha surgido recientemente comienza a intentar mapear directamente la potencia de las tarjetas gráficas en la cadena, en lugar de considerarlas solo como herramientas de minería.

Tomemos como ejemplo NVIDIA Compute Network(NCN), cuyo token $NVAI tiene una lógica de diseño bastante interesante. Los desarrolladores no enfatizan las expectativas de rendimiento o las subidas de valor, sino que dedican mucho espacio a explicar un mecanismo central: Proof of Compute.

En pocas palabras, la lógica de funcionamiento de este sistema es: la GPU realiza tareas reales de IA( entrenamiento, inferencia, generación), y estos procesos de cálculo se registran en tiempo real en la cadena. Cuánto se completa, tanto se registra en el libro mayor en la cadena. La ventaja de esto es que la potencia de cálculo pasa de ser un costo consumido a un recurso utilizado — satisfaciendo las necesidades de cálculo de IA y permitiendo también la liquidación de valor.

Lo interesante es que esta arquitectura encaja de forma natural con el stack tecnológico de NVIDIA. CUDA, RTX, Jetson, estas herramientas son originalmente componentes centrales para la gestión de potencia de cálculo, y los nuevos proyectos están extendiendo este sistema a la cadena, en lugar de armar historias de forma improvisada en etapas posteriores. Desde un punto de vista de diseño fundamental, realmente tiene coherencia lógica.

Por supuesto, lo más importante en este tipo de proyectos es el momento de participación. Participar en las etapas iniciales y seguir la tendencia en etapas posteriores suelen marcar una gran diferencia. Si te interesa la dirección AI + potencia de cálculo + cadena pública, proyectos similares realmente valen la pena de conocer. Perder la ventana inicial hace que sea difícil tener otra oportunidad igual.

La exploración de la tokenización de la potencia de cálculo en el mercado todavía está en sus primeras etapas, y nadie puede predecir exactamente cómo se desarrollará. Pero desde un punto de vista técnico, hacer que la GPU sea un recurso en la cadena en lugar de un simple consumible es una idea que merece atención.