La IA de hoy en día a menudo se entrena con historia estática, no con conjuntos de datos en tiempo real, que son enormes, costosos y se vuelven obsoletos rápidamente. @PerceptronNTWK invierte eso al permitir el aprendizaje continuo: los usuarios inyectan señales en vivo, manteniendo los modelos adaptativos y relevantes.
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La IA de hoy en día a menudo se entrena con historia estática, no con conjuntos de datos en tiempo real, que son enormes, costosos y se vuelven obsoletos rápidamente. @PerceptronNTWK invierte eso al permitir el aprendizaje continuo: los usuarios inyectan señales en vivo, manteniendo los modelos adaptativos y relevantes.