Al revisar los productos de las grandes empresas de internet en China en 2025 que no son IA de generación, lo que más me sorprendió de inmediato fue la «Clasificación de patrullaje de Gaode», que utiliza como principal criterio cuántas personas están dispuestas a conducir, recorrer cuántos kilómetros y repetir cuántas veces para visitar un determinado restaurante.

Por un lado, esto resuelve el problema de confianza en los sistemas de reseñas en internet. Por ejemplo, en un año, un usuario que quería ir a la antigua tienda de Beijing, Jin Ding Xuan, recorrió un total de 340,000 kilómetros en navegación, lo que equivale a dar 8.5 vueltas a la Tierra. Este tipo de datos no se puede obtener solo comprando buenas reseñas o haciendo trampa, en cierto modo, es equivalente a un “Proof of Work” en la vida real.

Por otro lado, también ayuda a Gaode a entrar en el escenario comercial de “inspirar compras” y ventas. En los últimos años, ha servido a varias plataformas de planificación de viajes con IA, y al final todos ven que quien puede acumular la mayor cantidad de “datos sucios” valiosos, quien obtiene las mejores percepciones, es quien puede hacer las mejores recomendaciones.