Observar las aplicaciones en la cadena revela un fenómeno interesante: muchos proyectos parecen estar estancados, pero las verdaderas causas suelen estar en el sistema mismo, no en los usuarios.

Los contratos pueden modificarse, la interfaz puede rediseñarse, ¿dónde está el problema? En los datos. Una vez que la estructura de datos se vuelve caótica, es prácticamente imposible revertir la situación. Aquellas aplicaciones que necesitan mantener un estado a largo plazo son especialmente afectadas, ya que los datos gradualmente se convierten en un lastre.

Lo que Walrus está haciendo es convertir «cómo se hace referencia a los datos a largo plazo» en una prioridad, en lugar de simplemente perseguir la inmutabilidad de los datos. En su diseño arquitectónico, los objetos son mantenidos conjuntamente por múltiples nodos en la red, y al acceder a los datos se puede realizar una verificación de integridad directamente. Los resultados de las pruebas son prometedores: en lecturas de alta concurrencia, el tiempo de respuesta se mantiene en segundos.

¿Qué significa esto para el desarrollo de aplicaciones? Que los datos pueden almacenarse con confianza en el sistema, sin depender con frecuencia de copias de seguridad fuera de la cadena o de cachés centralizadas.

Honestamente, mi opinión sobre esta dirección es cautelosamente optimista. Lo que busca resolver es un problema a largo plazo; no tiene mucho impacto en el corto plazo, pero a largo plazo puede tener un gran efecto. La principal incertidumbre radica en si el ecosistema podrá seguir el ritmo de la evolución de esta idea. Si la capa de aplicaciones no puede mantenerse al día, incluso el modelo de almacenamiento más potente será inútil.

Sin embargo, a largo plazo, hay muy pocos proyectos que realmente avancen en esta dirección. Este camino vale la pena explorarlo.