El año pasado en diciembre, estábamos tan emocionados como con "撸空投" al reclamar tokens de prueba en la faucet, buscando en el navegador esos bloques de datos que se podían eliminar. En ese entonces, Walrus para la mayoría era solo una demo técnica, bastante genial, pero todavía lejos de ser práctico.
De un año a esta parte, este proyecto ha cambiado por completo. Desde una máquina conceptual en la red de prueba, ahora ya corre en más de 100 nodos reales, manejando datos auténticos y soportando valor real. Esto no es solo una actualización de software, es una transformación de "juguete" a "motor".
En definitiva, ¿dónde está la ventaja competitiva principal de Walrus? Solo dos palabras: codificación.
Para evitar la pérdida de datos, las cadenas de bloques tradicionales utilizan el método más directo: la replicación. Tener 100 copias de un mismo dato en diferentes lugares, es un gasto y una ineficiencia catastróficos. La idea de Walrus es completamente diferente. Utiliza matemáticas y técnicas de codificación para dividir un conjunto completo de datos en fragmentos con información redundante, logrando con solo 4 a 5 veces la redundancia, una tolerancia a fallos que en los métodos tradicionales requeriría 100 veces la copia.
¿Y qué significa esto? Que incluso si más de dos tercios de los nodos en la red fallan simultáneamente, los datos aún pueden recuperarse por completo. Esto no es solo una optimización, es resolver el problema desde otra dimensión. Desde sus cimientos, rompe la dificultad de equilibrar costo, eficiencia y seguridad en el almacenamiento descentralizado.
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GasFeeCryer
· Hace2m
Soy un pesimista que está atento a las tarifas de gas todos los días, muy sensible a los costos en la cadena. Hace un año también jugué con Walrus, en ese momento pensé que el esquema de almacenamiento tradicional con copia era demasiado absurdo, un desperdicio total. ¿Ahora un esquema de codificación con 4-5 veces de redundancia puede soportar 100 veces de copia? Esto es lo que quería ver, por fin alguien ha puesto el cerebro en el lugar correcto.
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CrossChainBreather
· hace23h
La idea de almacenar con codificación de卧槽 es realmente genial, mucho mejor que el método de copiar y pegar.
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Degentleman
· hace23h
Después de un año jugando, finalmente veo algo real, antes pensaba que esta lógica de codificación era absoluta.
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Frontrunner
· 01-08 03:44
Walrus esta cosa realmente no decepciona, el esquema de codificación es realmente impresionante
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SchrodingersPaper
· 01-08 03:39
¿El código de 卧槽 es tan impresionante? ¿Por qué nadie lo ha mencionado antes?
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MetaLord420
· 01-08 03:34
Vaya, esto sí que es una verdadera innovación tecnológica, ¡la jugada de codificación es genial!
El año pasado en diciembre, estábamos tan emocionados como con "撸空投" al reclamar tokens de prueba en la faucet, buscando en el navegador esos bloques de datos que se podían eliminar. En ese entonces, Walrus para la mayoría era solo una demo técnica, bastante genial, pero todavía lejos de ser práctico.
De un año a esta parte, este proyecto ha cambiado por completo. Desde una máquina conceptual en la red de prueba, ahora ya corre en más de 100 nodos reales, manejando datos auténticos y soportando valor real. Esto no es solo una actualización de software, es una transformación de "juguete" a "motor".
En definitiva, ¿dónde está la ventaja competitiva principal de Walrus? Solo dos palabras: codificación.
Para evitar la pérdida de datos, las cadenas de bloques tradicionales utilizan el método más directo: la replicación. Tener 100 copias de un mismo dato en diferentes lugares, es un gasto y una ineficiencia catastróficos. La idea de Walrus es completamente diferente. Utiliza matemáticas y técnicas de codificación para dividir un conjunto completo de datos en fragmentos con información redundante, logrando con solo 4 a 5 veces la redundancia, una tolerancia a fallos que en los métodos tradicionales requeriría 100 veces la copia.
¿Y qué significa esto? Que incluso si más de dos tercios de los nodos en la red fallan simultáneamente, los datos aún pueden recuperarse por completo. Esto no es solo una optimización, es resolver el problema desde otra dimensión. Desde sus cimientos, rompe la dificultad de equilibrar costo, eficiencia y seguridad en el almacenamiento descentralizado.