¿Qué es TeleArms? En pocas palabras, es un sistema de control remoto — puedes controlar en tiempo real un brazo mecánico real, mientras generas los datos de entrenamiento necesarios para la IA incorporada. Suena a ciencia ficción, pero en realidad está haciendo cosas concretas.
El respaldo de financiamiento del proyecto es bueno. Solana Ventures y Fabric Ventures han participado en la inversión, recaudando un total de 8 millones de dólares. Tener a estos inversores respaldando indica que el mercado sigue siendo optimista respecto a la combinación de «IA+hardware+Web3».
Desde la capa de aplicación, TeleArms resuelve el problema de la obtención de datos de entrenamiento para IA incorporada. Los métodos tradicionales son costosos y poco eficientes, mientras que el sistema de control remoto permite la generación de datos distribuidos. Esto tiene un impacto real en los avances de los modelos de IA en el campo de los robots.
Ahora se reclutan usuarios de prueba, si estás interesado en esta dirección, puedes echarle un vistazo.
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WhaleSurfer
· 01-13 23:56
¡Vaya, control remoto de brazo mecánico! ¿No es esto exactamente lo que siempre he querido probar?
¿El sistema de control remoto genera datos de entrenamiento para IA? Tiene su mérito, en comparación con esos proyectos que solo alardean.
Financiación de 8 millones de dólares, respaldo de Solana y Fabric, parece que no es un proyecto para estafar a la gente.
¿Quién sabe? ¿Deberíamos lanzarnos y probar con algunos usuarios en la fase beta?
La historia de la IA en hardware ha sido larga, finalmente alguien está haciendo esto en serio.
El problema de obtener datos realmente es un cuello de botella, me gusta la idea del control remoto distribuido.
Por cierto, ¿esto realmente podrá cambiar la eficiencia del entrenamiento de robots?
Parece otro proyecto que puede contar una buena historia, aunque no sé cómo va el progreso real.
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StakeTillRetire
· 01-13 18:48
El control remoto de brazos mecánicos todavía puede ganar datos de entrenamiento, esta idea es realmente genial
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ReverseTradingGuru
· 01-13 06:24
Generación de datos de entrenamiento de IA mediante brazos robóticos remotos, esta idea realmente tiene su gracia, solo que no sé si la calidad de los datos podrá mantenerse al día.
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StablecoinGuardian
· 01-12 03:27
¡Vaya, esto no es lo mismo que en Black Mirror! Control remoto de brazos mecánicos para generar datos de entrenamiento de IA, suena como un renacer de las cenizas.
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GhostChainLoyalist
· 01-11 10:51
Generación de datos de entrenamiento de IA mediante brazos robóticos remotos, esta idea es realmente genial
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NFTFreezer
· 01-11 10:50
¿Jaja, aún puedes ganar datos con el brazo mecánico remoto? Me gusta esta forma de jugar
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Solana y Fabric ambos invierten, 8 millones de dólares... Este tamaño de financiación realmente tiene algo
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Otra vez AI, hardware y Web3, esta combinación cada vez parece más competitiva
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Los datos de AI embodied son realmente un cuello de botella, la generación distribuida suena interesante
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Reclutamiento de usuarios de prueba... ¿Algún experto ya ha entrado? Solicito código de invitación para la prueba interna
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En resumen, se trata de etiquetado de datos de brazos mecánicos mediante crowdsourcing, pero esta lógica es mucho más inteligente que los métodos tradicionales
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La ciencia ficción es ciencia ficción, pero si realmente puede implementarse y ganar dinero, vale la pena prestarle atención
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¿Un avance en el campo de los robots? Sin exagerar, esta pila tecnológica realmente tiene muchos puntos de venta
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CexIsBad
· 01-11 10:47
8 millones de dólares en financiación realmente no son poco, solo que no sé si este sistema de control remoto podrá realmente funcionar
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Solana Ventures ha entrado, ahora quizás hay un poco más de confianza
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Control remoto de brazos mecánicos para generar datos de entrenamiento, suena como si realmente resolviera un problema
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Otra vez AI, hardware y Web3, ¿cuándo saldrá realmente de la sombra esta combinación?
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El problema de datos de AI embodied lleva mucho tiempo, pero parece que hay soluciones prácticas
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Echa un vistazo a los nodos de reclutamiento de usuarios de prueba, en cualquier caso ahora solo es una fase de prueba
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Para ser sincero, tengo curiosidad por la estabilidad del sistema de control remoto, ¿podrá soportar una recopilación de datos a gran escala?
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BlockDetective
· 01-11 10:46
¡Vaya, ¿puedes ganar datos controlando un brazo mecánico a distancia? ¿Es esto real o falso?
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SolidityStruggler
· 01-11 10:45
Jaja, un equipo con 8 millones de financiación realmente puede competir, pero ¿realmente puede materializarse lo de manipular brazos mecánicos a distancia?
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ILCollector
· 01-11 10:44
800万美金融资,听着不少,但能真跑出来的有几个呢
Remote control + embodied AI + ganar dinero? Esta combinación la he visto demasiadas veces
Control remoto de brazos mecánicos para generar datos de entrenamiento, la idea es realmente buena, solo que no sé si finalmente podrá implementarse
El respaldo de Solana y Fabric, realmente tiene algo de valor, pero los problemas de los proyectos de hardware en web3... todos lo entienden
BitRobot Network's TeleArms Private Beta recluta nuevamente.
¿Qué es TeleArms? En pocas palabras, es un sistema de control remoto — puedes controlar en tiempo real un brazo mecánico real, mientras generas los datos de entrenamiento necesarios para la IA incorporada. Suena a ciencia ficción, pero en realidad está haciendo cosas concretas.
El respaldo de financiamiento del proyecto es bueno. Solana Ventures y Fabric Ventures han participado en la inversión, recaudando un total de 8 millones de dólares. Tener a estos inversores respaldando indica que el mercado sigue siendo optimista respecto a la combinación de «IA+hardware+Web3».
Desde la capa de aplicación, TeleArms resuelve el problema de la obtención de datos de entrenamiento para IA incorporada. Los métodos tradicionales son costosos y poco eficientes, mientras que el sistema de control remoto permite la generación de datos distribuidos. Esto tiene un impacto real en los avances de los modelos de IA en el campo de los robots.
Ahora se reclutan usuarios de prueba, si estás interesado en esta dirección, puedes echarle un vistazo.