El uso del gran modelo Gemini de Google en productos de consumo ha formado en realidad un buen mecanismo de auto-reforzamiento. El comportamiento de los usuarios en plataformas como Gmail, Google Search, YouTube y otras genera continuamente datos. Estos datos, a su vez, entrenan y optimizan las capacidades de Gemini, y el modelo actualizado se integra de nuevo en estos productos To C, mejorando la experiencia del usuario y aumentando la frecuencia de uso — este es un efecto de rueda de inercia típico.

Desde el punto de vista de los resultados prácticos, esta lógica realmente tiene un aire de ciclo cerrado. La gran cantidad de usuarios y la variedad de escenarios de uso garantizan la calidad y diversidad de los datos. Y las mejoras en Gemini se reflejan directamente en las funciones que los usuarios utilizan a diario — búsquedas más precisas, asistentes de correo más inteligentes, recomendaciones más ajustadas. Cuanto más fácil de usar, más leales son los usuarios, y los datos de retroalimentación también son más completos. Para los fabricantes de grandes modelos, este tipo de aplicación a nivel ecológico es la más imaginativa.