Cuando se trata de AI Física, el modelo tradicional de infraestructura en la nube comienza a mostrar fisuras. Las demandas reales son duras: los nodos de computación necesitan estar justo al lado del hardware para reducir la latencia. Necesitas disponibilidad 24/7 en múltiples regiones. Y no puedes simplemente poner todo en un centro de datos—necesitas la flexibilidad de escalar donde realmente ocurre la demanda.
Ahí es donde los proveedores de nube centralizados alcanzan su límite. La arquitectura que han construido funciona bien para cargas de trabajo de software, pero la AI Física cambia las reglas del juego por completo.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
10 me gusta
Recompensa
10
6
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
SmartContractWorker
· 01-12 03:59
Parece que los grandes proveedores de servicios en la nube también van a tener problemas, las cosas centralizadas no son adecuadas para este tipo de escenarios
---
La IA física realmente debe descentralizarse, de lo contrario, la latencia y los costos serán un problema
---
Tienes razón, la implementación distribuida es el camino, la era de la nube centralizada debería terminar
---
Espera, ¿esto no es una oda a la infraestructura descentralizada? Siento que hay un poco de ritmo en ello
---
Hardware cercano a los nodos de cálculo, tolerancia a fallos en múltiples regiones... suena como si tuvieran que reconstruir toda la infraestructura
---
Los proveedores de la nube realmente tienen un oponente ahora, la IA física ha tocado directamente su punto débil
---
Operar 24/7 con escalabilidad flexible, eso en realidad es una ventaja para las redes descentralizadas
---
Se han roto, eso es seguro, lo centralizado es una desventaja innata, Web3 ya lo ha visto claramente
Ver originalesResponder0
DeadTrades_Walking
· 01-11 14:57
Las grandes empresas de la nube realmente han sido derribadas esta vez, jaja
---
En infraestructura distribuida, Web3 ya lo tiene claro desde hace tiempo
---
En resumen, el modelo centralizado es inherentemente ineficaz y debería haber sido eliminado hace tiempo
---
Las cosas que necesita la IA física, AWS simplemente no puede proporcionar... esa es la oportunidad
---
El problema de la latencia ha sido un dolor de cabeza constante, parece que tendremos que montar nuestros propios nodos
---
¿No es esta la razón para la computación descentralizada? Tiene mucho sentido
Ver originalesResponder0
GasOptimizer
· 01-11 10:51
Por eso, la infraestructura descentralizada está a punto de despegar, la arquitectura centralizada de los gigantes de la nube realmente no puede soportar las demandas de la IA física.
La distribución de la potencia de cálculo es el futuro, de lo contrario, los problemas de latencia nunca se resolverán.
Lo centralizado está en declive, esta oportunidad pertenece a la computación en el borde y a los nodos distribuidos.
Ver originalesResponder0
SignatureAnxiety
· 01-11 10:50
No se puede jugar con infraestructura en la nube y AI física, ¿la distribución es el futuro?
---
¿Las grandes como AWS se verán obligadas a cambiar su arquitectura? ¿Llega la oportunidad de la descentralización?
---
El asesino de la latencia, el edge computing, es realmente una opción imprescindible
---
Operaciones en múltiples regiones 24/7, suena a un costo explosivo... ¿quién puede permitírselo?
---
La debilidad de la nube centralizada está aquí, no es de extrañar que la gente de Web3 siga clamando por la descentralización
---
¿La AI física requiere tanto de infraestructura? La verdad es que no lo había pensado antes
---
Nodo con hardware, escalabilidad flexible, ¿no es esto el estándar de la computación distribuida?
---
Las grandes empresas enfrentan un enfriamiento en su arquitectura, ¿los pequeños pools de nodos distribuidos están a punto de despegar?
---
De acuerdo, un conjunto de reglas para cargas de trabajo de software ya no es útil
Ver originalesResponder0
AirdropF5Bro
· 01-11 10:47
Muy cierto, AWS ya debería haber cambiado hace tiempo. La distribución es el futuro.
---
Espera, en cuanto a computación en el borde + IA, ¿la infraestructura descentralizada está a punto de despegar?
---
¿Techo? Creo que los que están centralizados deberían despertar, esa es la oportunidad de la infraestructura Web3.
---
El hardware junto a la computación... suena un poco como la lógica de los nodos PoW, no es de extrañar que la gente en la cadena lo haya visto desde hace tiempo.
---
La nube centralizada ya es una historia pasada, ahora hay que ir al borde y distribuir, si no, la latencia se congela.
---
¿Entonces ahora lo importante es especular con el almacenamiento distribuido y los nodos en el borde? Estas grandes empresas realmente reaccionan lentamente.
---
La demanda física de IA es tan fuerte, que en el futuro quizás sea la era en la que las comunidades de nodos ganen dinero.
Ver originalesResponder0
NewPumpamentals
· 01-11 10:23
Los proveedores tradicionales de la nube ahora están realmente nerviosos, en el tema de AI físico realmente no pueden manejarlo
La infraestructura descentralizada es el futuro, esa cosa de AWS debería ser rediseñada
La arquitectura centralizada, cuando se enfrenta a restricciones de hardware, explota directamente, ¿no es esto exactamente lo que hemos estado diciendo?
Espera, ¿la computación en el borde podría convertirse en la próxima tendencia de mercado?
El modelo de servicios en la nube debería quebrar, la implementación en múltiples regiones es el verdadero camino a seguir
Tienen razón, la era de la nube centralizada realmente está llegando a su fin, lo he visto venir desde hace tiempo
AI físico tiene requisitos completamente diferentes para la infraestructura, esta vez realmente va a revolucionar
Cuando se trata de AI Física, el modelo tradicional de infraestructura en la nube comienza a mostrar fisuras. Las demandas reales son duras: los nodos de computación necesitan estar justo al lado del hardware para reducir la latencia. Necesitas disponibilidad 24/7 en múltiples regiones. Y no puedes simplemente poner todo en un centro de datos—necesitas la flexibilidad de escalar donde realmente ocurre la demanda.
Ahí es donde los proveedores de nube centralizados alcanzan su límite. La arquitectura que han construido funciona bien para cargas de trabajo de software, pero la AI Física cambia las reglas del juego por completo.