Dos soluciones empresariales impulsadas por IA que están transformando las operaciones y finanzas empresariales

La revolución de la inteligencia artificial ha ido más allá de los fabricantes de chips y ahora se centra en aplicaciones prácticas que resuelven desafíos empresariales reales. Entre los líderes emergentes en este espacio se encuentran dos empresas que abordan problemas fundamentalmente diferentes: la automatización del software empresarial y la transformación de los servicios financieros.

Cómo las plataformas de IA empresarial están acelerando la transformación digital

Una tendencia significativa es el rápido crecimiento de aplicaciones de IA listas para usar diseñadas específicamente para clientes empresariales. En lugar de construir soluciones de IA personalizadas desde cero—un proceso costoso y que requiere mucho tiempo—las organizaciones recurren cada vez más a plataformas diseñadas con un propósito que combinan capacidades de IA con experiencia en la industria.

La oportunidad de mercado aquí es sustancial. Un proveedor importante de plataformas generó recientemente $389,1 millones en ingresos anuales con un crecimiento del 25% interanual, marcando el segundo año consecutivo de expansión acelerada. La empresa opera en múltiples verticales, incluyendo servicios financieros, comercio minorista, manufactura y energía, entregando soluciones de IA personalizadas en tan solo tres meses desde el inicio del proyecto.

Más allá de las aplicaciones tradicionales de IA, este proveedor ha incursionado en la “IA agentica”—agentes autónomos que pueden analizar datos, automatizar flujos de trabajo complejos y apoyar la toma de decisiones en las organizaciones. La plataforma se integra con más de 200 fuentes de datos y aplicaciones de terceros, permitiendo a las empresas aprovechar al máximo su infraestructura tecnológica existente. Los expertos de la industria estiman que el mercado de agentes digitales autónomos podría alcanzar eventualmente $12 trillones, lo que sugiere que estamos presenciando las primeras etapas de un cambio transformador en la forma en que operan las empresas.

Una ventaja importante es el modelo de asociación con los principales proveedores de infraestructura en la nube. Al aprovechar la capacidad de computación de las plataformas en la nube existentes, los clientes empresariales evitan la enorme inversión de capital asociada a la construcción de infraestructura interna—un obstáculo crítico para la adopción que este modelo resuelve de manera elegante.

Desde una perspectiva de valoración, las acciones de esta empresa se han comprimido significativamente desde su pico en 2020, cotizando a una relación precio-ventas de 7,8—un 19% de descuento respecto a su promedio de tres años (excluyendo el exceso de valoración de 2021). La combinación de un impulso acelerado, una oportunidad de mercado enorme en sistemas autónomos y una valoración razonable crea un escenario notable para inversores enfocados en el crecimiento.

El auge de la evaluación de crédito impulsada por IA en préstamos personales y más allá

Mientras tanto, otra transformación está en marcha en los servicios financieros: la sustitución de metodologías obsoletas de evaluación crediticia centradas en humanos por algoritmos impulsados por IA.

La puntuación crediticia tradicional sigue dependiendo en gran medida de métricas limitadas—principalmente niveles de deuda y historial de pagos—según los sistemas heredados. En contraste, los algoritmos modernos de IA evalúan más de 2,500 puntos de datos por solicitante para una evaluación integral de la solvencia crediticia. Los resultados son sorprendentes: estos sistemas de IA aprueban aproximadamente el doble de préstamos con tasas de interés significativamente más bajas, manteniendo perfiles de riesgo comparables.

Las empresas de préstamos personales y los bancos que utilizan esta tecnología informan que el 92% de las aprobaciones ahora ocurren mediante procesos totalmente automatizados, eliminando largos ciclos de revisión humana. Esto representa un cambio fundamental en la forma en que las instituciones financieras operan y sirven a los clientes.

El modelo de negocio es sencillo: la plataforma genera ingresos mediante tarifas por originación de préstamos en varias categorías de productos. Las áreas de enfoque actuales incluyen préstamos personales sin garantía, préstamos para automóviles y líneas de crédito con garantía hipotecaria, con un potencial de crecimiento sustancial en segmentos como préstamos comerciales, crédito industrial y tarjetas de crédito.

El mercado alcanzable es enorme. Aproximadamente $25 trillones en préstamos se originan globalmente cada año en todos los segmentos, generando aproximadamente $1 trillones en posibles ingresos por tarifas. Los observadores de la industria estiman que en una década, la IA gestionará prácticamente todos los procesos de evaluación crediticia—posicionando a los primeros en adoptar para capturar un valor desproporcionado.

El rendimiento financiero refleja este impulso. Los ingresos trimestrales recientes alcanzaron $213 millones, lo que representa un crecimiento del 67% interanual—el ritmo más rápido en tres años. Detrás de esta expansión, las originaciones totales de préstamos alcanzaron los $2,1 mil millones, un 89% más que en el mismo período del año anterior. El consenso de Wall Street sugiere que esta empresa podría superar los $1 mil millones en ingresos anuales en 2025 por primera vez.

Al igual que el proveedor de IA empresarial, las acciones de esta empresa han caído drásticamente desde su pico en 2021, cotizando actualmente a una relación precio-ventas de 8,0, frente a valoraciones cercanas a 50 en su pico. Dado el crecimiento explosivo de los ingresos y la oportunidad estructural en los préstamos impulsados por IA, la valoración actual presenta un punto de entrada interesante para inversores que buscan exposición a la transformación fintech en marcha.

Mirando hacia adelante

Ambas empresas representan diferentes facetas de la adopción de la IA: una permitiendo a las empresas construir operaciones inteligentes, la otra reimaginando fundamentalmente cómo las instituciones financieras evalúan la solvencia crediticia. El hilo común es claro—la IA pasa de ser una posibilidad teórica a una necesidad práctica, y las empresas que resuelven problemas reales a gran escala emergen como beneficiarias significativas de esta transición.