2026-01-18 10:26:44

Lo interesante es que la mejora en la eficiencia de herramientas de programación con IA como Claude Code es realmente evidente. Un desarrollador compartió su experiencia: con Claude Code, logró completar en 30 minutos un proyecto que le había llevado 2 semanas antes.

La estrategia técnica específica fue la siguiente: primero descargó todos los datos de X, luego realizó embeddings semánticos en cada publicación, después utilizó UMAP para reducir dimensiones y hacer clustering, y finalmente dejó que un LLM asignara etiquetas automáticamente a cada grupo de datos. En todo el proceso, la calidad del resultado fue incluso mejor que la que obtenía anteriormente con procesamiento manual.

De unas semanas a unos pocos minutos, esta diferencia de tiempo refleja las ventajas significativas de la codificación asistida por IA en el procesamiento de datos y la depuración de modelos. Para los desarrolladores de Web3, este tipo de herramientas está cambiando el ritmo de iteración rápida de los proyectos.

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MetaNomad

· hace8h

¿De dos semanas a 30 minutos? ¿Esto no es una exageración, verdad? Es un poco increíble. Claude Code realmente es genial, una bendición para los perezosos. ¿De verdad? ¿La calidad es aún mejor? No sé, me cuesta creerlo. El Web3 está en auge, hay que aprenderlo cuanto antes. Esta eficiencia... tengo que probarlo, si no, me quedo atrás. La combinación de embedding+UMAP+LLM es realmente poderosa. Completar dos semanas de trabajo en 30 minutos, es por necesidad. Vaya, las herramientas de programación con IA van a dominar el mundo del desarrollo. Si la calidad es aún mejor, el trabajo manual realmente quedó obsoleto.

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RamenStacker

· hace8h

¡Vaya, en 2 semanas se ha reducido a 30 minutos? Esa diferencia es un poco exagerada. Claude Code realmente tiene algo... en el procesamiento de datos, de verdad ha liberado mucho. Pero tengo más curiosidad, ¿puede la calidad ser realmente mejor que a mano? Esto tengo que probarlo personalmente. La gente de web3 realmente disfruta usando esto, la era de las rápidas iteraciones ha llegado. Embedding + clustering + etiquetado automático, este flujo es muy fluido, siento que me he quedado atrás.

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TokenTaxonomist

· hace8h

Espera un momento, ¿de 2 semanas a 30 minutos? Según mi análisis, eso es estadísticamente sospechoso... o la implementación inicial fue catastróficamente ineficiente o estamos ante un sesgo de selección serio. La pipeline de embedding + umap + clustering es lo suficientemente sólida, pero déjame abrir mi hoja de cálculo rápidamente porque esos plazos no encajan taxonómicamente.

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SoliditySurvivor

· hace8h

ngl esta velocidad es realmente increíble, ¿de 2 semanas a 30 minutos? Tengo que probarlo Claude en el procesamiento de datos es realmente impresionante, embedding+clustering+etiquetado en una sola solución ¿Y además la calidad es aún mejor? Esto es demasiado absurdo Los proyectos Web3 apúrense a usarlo, si no van a ser barridos 30 minutos vs 2 semanas, esa diferencia ni en un artículo sería lo suficientemente emocionante

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