Este cambio de "grabación previa" a "generación en tiempo real" es la característica esencial que distingue a la IA de todas las tecnologías anteriores. Para que la audiencia entienda mejor la estructura de esta enorme industria, Huang Renxun propuso un modelo de "pastel de cinco capas". 1. Energía (Energy): la capa más baja es la energía. Debido a que la IA procesa y genera inteligencia en tiempo real, necesita energía para hacerlo. 2. Chips y infraestructura de computación (Chips and computing infrastructure): la segunda capa es el campo en el que trabajo, chips e infraestructura de computación. 3. Infraestructura en la nube (Cloud infrastructure): la capa superior son los servicios en la nube. 4. Modelos de IA (AI models): aún más arriba están los modelos de IA. Esto es lo que la mayoría de las personas considera como IA. Pero no olvides que, para que estos modelos puedan existir, debes tener todas las capas inferiores. 5. Capa de aplicaciones (Application layer): pero la más importante, y la que está ocurriendo actualmente, es la capa de aplicaciones. El año pasado fue, sinceramente, un año increíble para la IA, porque los modelos de IA lograron avances enormes, lo que permitió que la capa de aplicaciones —que todos necesitamos para que tenga éxito— prosperara. Esta capa de aplicaciones puede estar en servicios financieros, salud, manufactura y otros campos. Finalmente, los beneficios económicos se generarán aquí.
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El señor Huang tiene razón:
Este cambio de "grabación previa" a "generación en tiempo real" es la característica esencial que distingue a la IA de todas las tecnologías anteriores. Para que la audiencia entienda mejor la estructura de esta enorme industria, Huang Renxun propuso un modelo de "pastel de cinco capas". 1. Energía (Energy): la capa más baja es la energía. Debido a que la IA procesa y genera inteligencia en tiempo real, necesita energía para hacerlo. 2. Chips y infraestructura de computación (Chips and computing infrastructure): la segunda capa es el campo en el que trabajo, chips e infraestructura de computación. 3. Infraestructura en la nube (Cloud infrastructure): la capa superior son los servicios en la nube. 4. Modelos de IA (AI models): aún más arriba están los modelos de IA. Esto es lo que la mayoría de las personas considera como IA. Pero no olvides que, para que estos modelos puedan existir, debes tener todas las capas inferiores. 5. Capa de aplicaciones (Application layer): pero la más importante, y la que está ocurriendo actualmente, es la capa de aplicaciones. El año pasado fue, sinceramente, un año increíble para la IA, porque los modelos de IA lograron avances enormes, lo que permitió que la capa de aplicaciones —que todos necesitamos para que tenga éxito— prosperara. Esta capa de aplicaciones puede estar en servicios financieros, salud, manufactura y otros campos. Finalmente, los beneficios económicos se generarán aquí.