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Más
LOS MEJORES LLMs locales para ejecutar en 2026:
Alto rendimiento (24+ GB VRAM, preferiblemente con múltiples GPUs)
• Kimi K2 - 1T params, 32B activos. Bestia MoE
• GLM-4.7 (Z AI) - 30B-A3B MoE, SWE-bench 73.8%
• DeepSeek V3.2 - 671B / 37B activos. Sigue siendo el rey del código abierto
• Qwen3 235B-A22B - relación calidad/costo insana si tienes el hardware
Rango medio (16-24 GB VRAM / RAM)
• Qwen3 30B-A3B - muy superior a su peso, estable en contexto largo
• Gemma 3 27B - el mejor lanzamiento abierto de Google hasta ahora
• Nemotron 3 Nano 30B - Math500: 91%. Lo mejor de su clase si necesitas matemáticas
Modelos ligeros (8-16 GB RAM, pueden ejecutarse sin GPU dedicada)
• Qwen3 8B / 4B / 1.7B - la mejor familia de modelos pequeños en este momento
• Gemma 3 4B - sorprendentemente capaz en CPU
• Phi-4 (14B) - Microsoft haciendo mucho con poco
El stack local de IA genuinamente está alcanzando a la nube