Hay un trader cuantitativo chino que creó un sistema de simulación especializado en predecir cómo reacciona el SPX (índice S&P 500) ante diversos eventos globales. Gracias a este sistema, ha ganado más de $100,000 USD—y cada transacción está registrada claramente en blockchain, verificable en cualquier momento.

Su capacidad para predecir movimientos de precios es asombrosamente precisa.

El sistema se llama MiroFish y está cargado con más de 40 años de datos históricos de transacciones del SPX (el proyecto ha acumulado 18,000 estrellas en GitHub). Luego utilizó IA para analizar exhaustivamente cada movimiento de precios en la historia.

El resultado es que este trader posee un sistema capaz de predecir con precisión los movimientos de precios del SPX.

Revisa sus resultados:
Docenas de operaciones exitosas de predicción de precios del SPX en Polymarket, más cientos de pruebas en otros mercados bursátiles, con un historial comprobado.

Para replicar esta tecnología, necesitas completar estos pasos:

· Obtener datos: Busca una interfaz de datos de mercado (como Alpha Vantage o Quandl) para acceder a los datos de precios del SPX.
· Construir el pipeline: Escribe un programa en Python para ejecutar los datos sin problemas.
· Extraer características: Organiza señales utilizables para trading, como RSI (Índice de Fuerza Relativa), MACD (Media Móvil Convergencia Divergencia).
· Alimentar datos: Utiliza los conjuntos de datos históricos organizados en el proyecto MiroFish, convirtiendo estos datos a un formato que el sistema pueda interpretar.
· Crear simulación: Construye un sistema de simulación multiagente que incluya diferentes roles como estrategas macro, analistas, analistas de sentimiento.
· Calcular probabilidades: Ejecuta varios escenarios de mercado diferentes para ver las distribuciones de probabilidad.
· Tomar decisiones: Finalmente, combina con el modelo de trading y coloca órdenes en futuros del SPX (ES) o ETF como SPY.

Si también quieres ejecutar una simulación similar con tus propios datos, puedes guardar el flujo anterior e intentarlo.
También puedes compartir este contenido con Claude y colaborar para construir tu propio modelo de simulación (incluso puedes comenzar con una versión más pequeña para practicar).

Si quieres intentar copiar operaciones en Polymarket, puedes consultar este asistente robot:

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