Cette infrastructure « @irys_xyz », bien qu'elle ne semble pas aussi animée, est en effet nécessaire à long terme.
D'un point de vue design, il ne s'agit pas de rechercher une multitude de fonctionnalités, mais de résoudre le fossé entre l'exécution unifiée et le stockage.
Un point assez évident est que le cycle de vie des données ne se termine pas une fois qu'elles sont stockées, mais qu'elles peuvent être directement lues, mises à jour et programmées par des contrats intelligents.
Cette structure transforme les données en actifs pouvant être combinés, appelés et construits logiquement.
De plus, toute la chaîne utilise une architecture à double livre, le processus de validation est clair et les performances ne sont pas faibles ;
TPS peut atteindre des niveaux de cent mille, tout en étant compatible avec la chaîne d'outils existante des développeurs EVM.
Ces choses peuvent sembler très basiques, mais le résultat final est : elles sont faciles à utiliser, sans avoir à contourner le système pour s'adapter.
Le prix est également assez clair, le stockage des données est facturé en fonction du coût matériel, 100 Go de données ne coûtent que 56 dollars pour 5 ans ;
Il n'est pas vraiment nécessaire de s'inquiéter d'une explosion des coûts ou d'un manque de transparence. Cette structure prévisible est en fait mieux adaptée à une accumulation d'applications à grande échelle.
D'après ma compréhension, ils ne cherchent pas à créer une chaîne qui peut tout faire, mais plutôt à se concentrer sur la manière de bien traiter les données en tant que ressources fondamentales, afin que les développeurs se concentrent sur la logique métier elle-même.
@cn_irys_xyz @KaitoAI #KaitoAI
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Cette infrastructure « @irys_xyz », bien qu'elle ne semble pas aussi animée, est en effet nécessaire à long terme.
D'un point de vue design, il ne s'agit pas de rechercher une multitude de fonctionnalités, mais de résoudre le fossé entre l'exécution unifiée et le stockage.
Un point assez évident est que le cycle de vie des données ne se termine pas une fois qu'elles sont stockées, mais qu'elles peuvent être directement lues, mises à jour et programmées par des contrats intelligents.
Cette structure transforme les données en actifs pouvant être combinés, appelés et construits logiquement.
De plus, toute la chaîne utilise une architecture à double livre, le processus de validation est clair et les performances ne sont pas faibles ;
TPS peut atteindre des niveaux de cent mille, tout en étant compatible avec la chaîne d'outils existante des développeurs EVM.
Ces choses peuvent sembler très basiques, mais le résultat final est : elles sont faciles à utiliser, sans avoir à contourner le système pour s'adapter.
Le prix est également assez clair, le stockage des données est facturé en fonction du coût matériel, 100 Go de données ne coûtent que 56 dollars pour 5 ans ;
Il n'est pas vraiment nécessaire de s'inquiéter d'une explosion des coûts ou d'un manque de transparence. Cette structure prévisible est en fait mieux adaptée à une accumulation d'applications à grande échelle.
D'après ma compréhension, ils ne cherchent pas à créer une chaîne qui peut tout faire, mais plutôt à se concentrer sur la manière de bien traiter les données en tant que ressources fondamentales, afin que les développeurs se concentrent sur la logique métier elle-même.
@cn_irys_xyz @KaitoAI #KaitoAI