L’action de la blockchain principale d’Allora n’est pas une simple promesse en l’air — ils jouent avec leur concept d’"Intelligence en Essaim" basée sur l’IA.
Récemment, la communauté a d’abord entendu parler du lancement du token le 11.11, mais aucune nouvelle concrète n’est apparue. Ensuite, l’annonce du lancement imminent de la mainnet gML a fait exploser la discussion. Leur approche technologique est assez audacieuse : ils ne s’appuient pas sur un seul modèle pour tout résoudre, mais font plutôt interagir une multitude d’IA qui s’affrontent et se combinent dynamiquement. Les meilleures performances permettent à certaines IA de prendre le dessus. C’est un peu comme une arène décentralisée de modèles en compétition, en constante évolution.
La solidité de la technologie se verra à l’usage, mais cette approche diffère clairement des projets d’IA traditionnels.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
10 J'aime
Récompense
10
4
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
SundayDegen
· Il y a 5h
Qui aurait cru aux histoires de fantômes lancées en novembre
Voir l'originalRépondre0
NeverVoteOnDAO
· Il y a 21h
C'est toute une scène pour les petits investisseurs qui regardent le spectacle.
Voir l'originalRépondre0
ser_we_are_ngmi
· Il y a 22h
C'est toujours la même chose : tout dépend de la façon dont ça se déroule quand on se met à courir.
L’action de la blockchain principale d’Allora n’est pas une simple promesse en l’air — ils jouent avec leur concept d’"Intelligence en Essaim" basée sur l’IA.
Récemment, la communauté a d’abord entendu parler du lancement du token le 11.11, mais aucune nouvelle concrète n’est apparue. Ensuite, l’annonce du lancement imminent de la mainnet gML a fait exploser la discussion. Leur approche technologique est assez audacieuse : ils ne s’appuient pas sur un seul modèle pour tout résoudre, mais font plutôt interagir une multitude d’IA qui s’affrontent et se combinent dynamiquement. Les meilleures performances permettent à certaines IA de prendre le dessus. C’est un peu comme une arène décentralisée de modèles en compétition, en constante évolution.
La solidité de la technologie se verra à l’usage, mais cette approche diffère clairement des projets d’IA traditionnels.