Je ne suis pas totalement sûr de l'importance de cela, mais il y a un parallèle ici qui mérite d'être pensé. Vous vous souvenez quand Marvin Minsky a prouvé que les perceptrons à couche unique ne pouvaient pas gérer XOR ? Cette révélation a soi-disant déclenché comme un hiver de l'IA de 20 ans parce que tout le monde l'a interprétée comme la preuve que les réseaux de neurones étaient fondamentalement cassés. Parfois, une limitation technique est exagérée et convainc les gens d'abandonner une approche entière. Cela vous fait vous demander si nous voyons des échecs de reconnaissance de motifs similaires aujourd'hui.
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TestnetScholar
· Il y a 8h
C'est tellement réel 8
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BlockTalk
· Il y a 11h
xor n'est pas le véritable goulot d'étranglement de l'IA...
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CrashHotline
· Il y a 11h
L'hiver de l'IA de ces années-là était vraiment intéressant.
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BearMarketBard
· Il y a 11h
je sais pas mec, l'histoire rime vraiment fr...
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LonelyAnchorman
· Il y a 11h
Il faut dire que l'histoire se répète toujours.
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LiquidationWatcher
· Il y a 11h
le même ancien modèle de fud à vrai dire, rien de nouveau ici
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GateUser-9f682d4c
· Il y a 11h
franchement, on dirait que les gens paniquent et abandonnent trop vite lol
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SchrodingerGas
· Il y a 11h
L'hypothèse classique de convergence amplifie excessivement ce qui est.
Je ne suis pas totalement sûr de l'importance de cela, mais il y a un parallèle ici qui mérite d'être pensé. Vous vous souvenez quand Marvin Minsky a prouvé que les perceptrons à couche unique ne pouvaient pas gérer XOR ? Cette révélation a soi-disant déclenché comme un hiver de l'IA de 20 ans parce que tout le monde l'a interprétée comme la preuve que les réseaux de neurones étaient fondamentalement cassés. Parfois, une limitation technique est exagérée et convainc les gens d'abandonner une approche entière. Cela vous fait vous demander si nous voyons des échecs de reconnaissance de motifs similaires aujourd'hui.