Pourquoi les marchés de prédiction sont-ils soudainement le produit le plus en vogue dans la finance et la technologie ?

Why are prediction markets suddenly the hottest product in finance and tech?Les marchés de prédiction ont discrètement émergé comme la prochaine grande frontière de l’innovation financière, et il semble que tout le monde y prête soudainement attention.

Les investisseurs affluent, les institutions prennent note, et les principales plateformes ne les voient pas comme une mode passagère mais comme un changement fondamental dans la façon dont la croyance, le risque et l’information interagissent.

Et cette montée soudaine est plus qu’une simple mode, car les chiffres parlent d’eux-mêmes.

Des plateformes comme Polymarket et Kalshi accumulent des milliards de dollars en volumes de trading hebdomadaires tout en attirant des investissements de plusieurs milliards de dollars.

Pourquoi les marchés de prédiction gagnent autant de traction est un sujet plus profond qui mérite une attention appropriée.

Mais avant de plonger dans ce qu’est tout ce battage, il faut d’abord comprendre comment tout a commencé et ce qui a précisément conduit à ce moment.

La montée des marchés de prédiction et ce qu’ils sont

Dans le sens le plus simple, les marchés de prédiction sont des plateformes financières qui permettent à quiconque de spéculer sur des résultats du monde réel, des élections politiques aux données économiques, en passant par le sport, le divertissement, ou même quelle célébrité pourrait porter quoi lors de sa prochaine apparition, simplement en négociant des contrats d’événements oui ou non.

Bien que cela puisse sembler très similaire aux jeux de hasard, ils ne sont fondamentalement pas la même chose, car il n’y a pas de bookmaker ou de maison qui fixe les cotes.

Au lieu de cela, ces plateformes agissent comme des échanges neutres où les utilisateurs négocient simplement directement entre eux, et la plateforme elle-même n’a aucun intérêt dans le résultat final.

Le résultat ? Cela crée un mécanisme de tarification dynamique basé sur le sentiment de la foule, où les utilisateurs sont financièrement récompensés pour avoir raison et pénalisés pour avoir tort.

Les marchés de prédiction trouvent leur origine au XVIe siècle, mais leur renaissance moderne a suivi des décennies d’expérimentation et de prudence réglementaire.

L’intérêt s’est accéléré ces dernières années, notamment lors du cycle électoral américain de 2024, lorsque ces marchés ont attiré une attention généralisée pour signaler les résultats plus rapidement — et souvent avec plus de précision — que les sondages traditionnels et l’analyse politique.

Au début, l’industrie a rencontré une opposition importante sur le plan réglementaire.

Kalshi, l’un des premiers acteurs réglementés aux États-Unis, a rencontré des défis juridiques, car les régulateurs considéraient ses propositions de paris politiques comme des « jeux » illégaux en vertu de la loi sur les échanges de matières premières.

Cela a mis de côté une grande partie du secteur et laissé de nombreuses plateformes fonctionner dans une zone grise juridique.

Les choses ont cependant changé en mieux après que Kalshi a gagné son procès contre la CFTC en octobre 2024, et que le tribunal a statué que les contrats électoraux n’étaient pas des jeux de hasard mais de véritables dérivés financiers.

Soudain, les portes se sont ouvertes. Quelques semaines avant l’élection, Kalshi a lancé ses marchés électoraux réglementés dans tous les États, et d’autres plateformes comme Polymarket, qui avaient déjà construit une base d’utilisateurs solide tout en opérant offshore, ont vu leurs volumes de trading exploser.

Pendant le cycle électoral, une divergence claire est apparue entre les sondages d’opinion traditionnels et les probabilités du marché de prédiction.

Alors que de nombreux sondages suggéraient une course serrée et incertaine entre Donald Trump et Kamala Harris, des plateformes comme Polymarket attribuaient systématiquement une probabilité plus élevée à une victoire de Trump, plaçant souvent les cotes autour de 60 %, même si les sondeurs décrivaient le concours comme trop serré pour être appelé.

Le résultat de l’élection a renforcé la perception parmi le public, les investisseurs et les médias que les marchés de prédiction avaient fourni un signal plus précis que les sondages conventionnels, augmentant leur profil et leur crédibilité.

Cet épisode est devenu un moment pivot pour le secteur, accélérant l’intérêt et la visibilité.

Dans la foulée, une large gamme d’acteurs majeurs a cherché à établir une présence dans cet espace, y compris des entreprises de la finance traditionnelle comme Intercontinental Exchange et CME Group, des plateformes de trading de détail comme Robinhood et Coinbase, des sociétés de paris sportifs comme DraftKings, des organisations médiatiques telles que CNN, et des groupes technologiques comme Google.

Pourquoi tout le monde veut son propre marché de prédiction ?

D’un point de vue commercial, les marchés de prédiction offrent une opportunité majeure pour plusieurs raisons :

La mine d’or des frais d’échange

L’un des moteurs les plus convaincants pour les entreprises financières, les plateformes fintech, et même les bourses traditionnelles, est que les plateformes proposant des marchés de prédiction peuvent bénéficier directement de volumes massifs d’activité de trading.

Les contrats d’événements, par nature, ont une barrière d’entrée extrêmement faible.

La structure de ces marchés, qui fonctionnent en continu et traitent de volumes élevés, permet même de petites commissions de s’accumuler en un flux de revenus stable et à faible risque.

Parce que la tarification s’ajuste en temps réel à presque tout développement du monde réel, les plateformes peuvent générer des revenus fréquents grâce à une activité constante.

Des plateformes comme Polymarket et Kalshi ont déjà prouvé ce modèle à grande échelle.

Par exemple, fin 2025, Polymarket enregistrait environ $2 milliard en volume de trading hebdomadaire.

Le monopole des données propriétaires

Au-delà des frais de trading, la possession d’un marché de prédiction offre un accès à un flux continu de données de sentiment en temps réel.

Dans un environnement façonné par la technologie avancée et l’apprentissage automatique, ces données sont de plus en plus considérées comme un actif précieux pouvant être monétisé via des produits et services additionnels.

Par exemple, si un opérateur de plateforme comme Intercontinental Exchange possédait une plateforme où les participants négocieraient la probabilité d’une perturbation du canal de Suez, il contrôlerait efficacement un signal en temps réel des attentes mondiales.

Ce signal serait mis à jour en continu et refléterait les opinions des traders engageant du capital, fournissant un indicateur précoce basé sur le marché pour des événements potentiels.

Ces signaux de probabilité implicite peuvent ensuite être nettoyés, emballés, et vendus à des fonds spéculatifs, des compagnies d’assurance, et des gestionnaires de chaîne d’approvisionnement pour potentiellement des millions de dollars via des abonnements API.

Ce qui commence comme une opinion publique finit par devenir un flux propriétaire de données de prévision en temps réel, donnant aux clients un avantage concurrentiel dans des marchés qui évoluent plus rapidement que les actualités traditionnelles ou la recherche d’analystes.

Réduction drastique des coûts d’acquisition client

Les marchés de prédiction peuvent agir comme la boucle d’engagement ultime en raison de leur capacité à se connecter directement à des événements en temps réel.

Pour une plateforme comme Robinhood, ce format sert d’outil de fidélisation puissant lors des périodes de faible activité sur les marchés traditionnels.

En même temps, il y a un attrait universel ; donner son avis sur un résultat semble plus accessible et ne nécessite pas de grandes compétences techniques.

La nature ludique attire plus d’utilisateurs par instinct ou bon sens.

Les marchés de prédiction résolvent également mieux le problème marketing que tout autre produit financier.

En termes commerciaux, cela s’appelle la viralité organique, et cela les rend intrinsèquement plus évolutifs que les modèles plus anciens.

D’un côté, une société de courtage traditionnelle devrait dépenser massivement en publicité, mais dans ce cas, les contrats d’événements sont parasitiques par rapport au cycle de l’actualité ; ils prospèrent sur ce dont les gens parlent déjà. En gros, le monde est le département marketing.

Du point de vue de la fidélisation, les produits les plus rentables sont ceux qui incitent les utilisateurs à revenir plusieurs fois par jour, et comme les contrats d’événements suivent la controverse en temps réel, les utilisateurs vérifient constamment l’application pour voir comment les « cotes » ont évolué.

Ajoutez à cela le fait que les gens aiment avoir raison et le prouver, ce qui augmente leur partage social et crée une boucle auto-renforçante.

Comme mentionné précédemment, ces marchés ont aussi une barrière d’entrée beaucoup plus faible, permettant aux plateformes d’atteindre une nouvelle démographie massive d’utilisateurs quotidiens à une fraction du coût d’acquisition habituel.

Quelles perspectives ?

Les marchés de prédiction ont déjà parcouru un long chemin, passant d’outils académiques obscurs à des plateformes à fort trafic influençant les gros titres et les stratégies institutionnelles.

Mais cela semble encore être les premiers pas.

Depuis des décennies, les marchés financiers tournent autour de la tarification de ce que nous possédons. Les marchés de prédiction inversent ce modèle.

Ils évaluent ce en quoi nous croyons. Que va-t-il se passer ? Qui pourrait gagner ? Quelles décisions sont probables ? Cela ouvre une toute nouvelle classe d’informations négociables.

Au-delà des aspects techniques, les marchés de prédiction représentent aussi une évolution philosophique, transformant la conviction humaine en signaux mesurables et liquides.

Et cela pourrait s’avérer être l’une des avancées les plus importantes dans notre façon de prévoir et de naviguer dans un monde de plus en plus incertain.

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