Dans les années 1960, l'économiste Eugene Fama a proposé une théorie qui fait encore débat parmi les traders aujourd'hui : l'Hypothèse de l'efficience des marchés (EMH) ( modèle financier ). Son affirmation principale était simple : les marchés financiers sont parfaitement rationnels et évaluent toujours correctement les actifs parce que toutes les informations disponibles sont immédiatement prises en compte. Ça a l'air bien sur le papier, non ? Mais quiconque a observé les marchés bouger sait que c'est bien plus compliqué que ça.
Les Trois Niveaux de l'Efficacité du Marché Sur lesquels Personne n'est Entièrement d'Accord
Les chercheurs en EMH décomposent l'efficacité du marché en trois catégories distinctes, et c'est là que cela devient intéressant :
La forme faible : Celle-ci dit que les données historiques sur les prix sont déjà intégrées dans les évaluations actuelles, donc l'analyse technique est en gros inutile. Vos modèles de graphiques sophistiqués ? Déjà intégrés dans les prix. Cependant, ce niveau permet encore de la place pour l'analyse fondamentale et des recherches approfondies qui pourraient potentiellement offrir des avantages—la théorie ne ferme pas complètement cette porte.
La forme semi-forte : Maintenant, nous parlons de toutes les informations publiques—rapports de bénéfices, communiqués de presse, nouvelles du marché. Les partisans de cette interprétation croient que cela est déjà reflété dans les prix instantanément. Vous voulez un avantage ? Vous auriez besoin d'informations privées, non publiques, que connaissent les initiés. C'est le seul moyen.
La forme forte : C'est la version la plus extrême. Elle affirme que littéralement tout—les données publiques, les informations privilégiées privées, les modèles historiques—est déjà pris en compte. Selon cette logique, aucun investisseur, même quelqu'un avec des informations classées, ne pourrait surperformer le marché. Jamais.
Le point de réalité : Où la théorie financière EMH s'effondre
Voici le problème : l'EMH semble bon sur le plan théorique, mais les données du monde réel racontent une histoire différente. Les marchés nous montrent régulièrement que la prise de décision émotionnelle, l'euphorie irrationnelle et la vente panique créent d'énormes inefficacités de prix. Nous avons vu des actifs dramatiquement sous-évalués ou surévalués, contredisant l'hypothèse fondamentale selon laquelle les marchés sont purement des acteurs rationnels analysant des données.
Dans les marchés crypto, en particulier, l'EMH est constamment mise à l'épreuve. Les cycles de hype, les fluctuations de sentiment et les asymétries d'information créent de nombreuses opportunités pour les traders informés de prendre des avantages—suggérant que le marché n'est pas aussi efficace que la thèse originale de Fama le proposait.
La conclusion ? L'EMH en finance reste un cadre influent pour comprendre les marchés, mais le traiter comme une vérité absolue est là où les traders ont tendance à perdre de l'argent. Les marchés sont assez efficaces, pas parfaitement efficaces.
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Pourquoi la théorie financière EMH est importante (Et pourquoi les marchés continuent de prouver qu'elle est incorrecte)
Dans les années 1960, l'économiste Eugene Fama a proposé une théorie qui fait encore débat parmi les traders aujourd'hui : l'Hypothèse de l'efficience des marchés (EMH) ( modèle financier ). Son affirmation principale était simple : les marchés financiers sont parfaitement rationnels et évaluent toujours correctement les actifs parce que toutes les informations disponibles sont immédiatement prises en compte. Ça a l'air bien sur le papier, non ? Mais quiconque a observé les marchés bouger sait que c'est bien plus compliqué que ça.
Les Trois Niveaux de l'Efficacité du Marché Sur lesquels Personne n'est Entièrement d'Accord
Les chercheurs en EMH décomposent l'efficacité du marché en trois catégories distinctes, et c'est là que cela devient intéressant :
La forme faible : Celle-ci dit que les données historiques sur les prix sont déjà intégrées dans les évaluations actuelles, donc l'analyse technique est en gros inutile. Vos modèles de graphiques sophistiqués ? Déjà intégrés dans les prix. Cependant, ce niveau permet encore de la place pour l'analyse fondamentale et des recherches approfondies qui pourraient potentiellement offrir des avantages—la théorie ne ferme pas complètement cette porte.
La forme semi-forte : Maintenant, nous parlons de toutes les informations publiques—rapports de bénéfices, communiqués de presse, nouvelles du marché. Les partisans de cette interprétation croient que cela est déjà reflété dans les prix instantanément. Vous voulez un avantage ? Vous auriez besoin d'informations privées, non publiques, que connaissent les initiés. C'est le seul moyen.
La forme forte : C'est la version la plus extrême. Elle affirme que littéralement tout—les données publiques, les informations privilégiées privées, les modèles historiques—est déjà pris en compte. Selon cette logique, aucun investisseur, même quelqu'un avec des informations classées, ne pourrait surperformer le marché. Jamais.
Le point de réalité : Où la théorie financière EMH s'effondre
Voici le problème : l'EMH semble bon sur le plan théorique, mais les données du monde réel racontent une histoire différente. Les marchés nous montrent régulièrement que la prise de décision émotionnelle, l'euphorie irrationnelle et la vente panique créent d'énormes inefficacités de prix. Nous avons vu des actifs dramatiquement sous-évalués ou surévalués, contredisant l'hypothèse fondamentale selon laquelle les marchés sont purement des acteurs rationnels analysant des données.
Dans les marchés crypto, en particulier, l'EMH est constamment mise à l'épreuve. Les cycles de hype, les fluctuations de sentiment et les asymétries d'information créent de nombreuses opportunités pour les traders informés de prendre des avantages—suggérant que le marché n'est pas aussi efficace que la thèse originale de Fama le proposait.
La conclusion ? L'EMH en finance reste un cadre influent pour comprendre les marchés, mais le traiter comme une vérité absolue est là où les traders ont tendance à perdre de l'argent. Les marchés sont assez efficaces, pas parfaitement efficaces.