La fusion de Web3 et de l'IA est en train de provoquer une véritable transformation. Dans ce processus, comprendre la conception de l'IA axée sur les priorités devient essentiel.

Les applications Web3 font face à un problème central : l'IA a tendance à faire des illusions et à porter des jugements erronés lors du traitement des actifs et des tâches sur la chaîne, ce qui affecte directement la confiance des utilisateurs. La solution réside dans le changement de la logique de travail de l'IA.

En rendant les tâches explicites, en analysant avec précision les informations sur les actifs et en priorisant les processus de raisonnement, il est possible de réduire les erreurs de sortie dès la source. Cette méthodologie non seulement diminue le problème des hallucinations, mais renforce également la crédibilité du système.

Imaginez qu'au sein d'applications telles que le trading DEX, le pontage inter-chaînes, et l'interaction avec des contrats intelligents, l'IA puisse comprendre avec précision l'intention des utilisateurs, verrouiller correctement les actifs sur la chaîne et fournir des réponses basées sur un raisonnement rigoureux – c'est la prochaine direction d'évolution pour la couche d'application Web3. La confiance et l'exactitude deviendront des facteurs clés pour déterminer jusqu'où l'IA pourra aller dans l'écosystème blockchain.