Il y a trop de projets sur le marché qui se disent "AI + Crypto", avec une variété de cours et de nœuds à vendre. Au début, je n'avais pas vraiment d'affection pour ce type de projet, jusqu'à ce qu'un jour j'étudie en profondeur le SDK d'un projet particulier.

Ce qui m'étonne, c'est que le référentiel de code de ce projet existe réellement et n'est pas simplement un fork du code des autres. La plupart des projets s'amusent à "financer avec une modification de l'UI", mais ce projet souhaite clairement résoudre des problèmes plus profonds : les deux principaux points de douleur des agents AI actuels - le délai d'interaction et le stockage décentralisé de la mémoire contextuelle.

La situation de l'IA sur la chaîne est assez embarrassante. Soit les performances ne suivent pas et ça rame ; soit ce sont des services centralisés sous une apparence décentralisée. La méthode de ce projet est intéressante, car elle a fragmenté les tâches de raisonnement, ce qui permet d'améliorer à la fois l'efficacité et la répartition du stockage.

J'ai essayé de déployer un agent de surveillance d'arbitrage simple pour tester. Ce qui m'a le plus marqué, c'est la bonne qualité de leur emballage Docker, il suffit de deux commandes pour le faire fonctionner, ce qui évite beaucoup de tracas de configuration d'environnement. Bien sûr, l'expérience n'est pas parfaite. Lors de la synchronisation des données historiques, j'ai rencontré un problème où la progression était bloquée à 99 %, j'ai attendu dix minutes avant de réaliser que le problème provenait d'une poignée de main réseau. Bien que ce type de petit bug ne provoque pas directement un effondrement du système, il affecte néanmoins l'expérience globale d'utilisation.