Dans le domaine de la récupération de documents financiers, Grok 4.1 fait de sérieuses vagues. Le dernier benchmark xAI Collections montre qu'il écrase la concurrence avec un score de précision de récupération de 96,1 %—dépassant des acteurs établis comme Google File Search fonctionnant avec Gemini Pro et le modèle VS d'OpenAI sur GPT 5.1. Pour quiconque travaillant avec d'énormes ensembles de données ou des dossiers financiers, ce type de saut de performance pourrait redéfinir la façon dont les équipes gèrent la gestion des documents et l'extraction de données dans le trading crypto et les opérations Web3.
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GateUser-1a2ed0b9
· 12-23 06:57
96,1 % ça a l'air vraiment bull, mais cette précision de recherche peut-elle vraiment être utilisée dans des transactions réelles ? J'ai l'impression qu'il faut quand même que je vérifie par moi-même.
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CoffeeNFTrader
· 12-23 06:57
96,1 % ? Ce chiffre semble un peu extravagant, n'est-ce pas... Mais Grok 4.1 est vraiment solide en matière de recherche de documents, si cela peut vraiment être utilisé pour la gestion des données off-chain, ce serait génial.
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WalletDivorcer
· 12-23 06:50
96,1 % ? Ça a l'air bien mais je dois voir les scores réels... Tous ces benchmarks sont comme ça, les chiffres font peur, mais en réalité...
Dans le domaine de la récupération de documents financiers, Grok 4.1 fait de sérieuses vagues. Le dernier benchmark xAI Collections montre qu'il écrase la concurrence avec un score de précision de récupération de 96,1 %—dépassant des acteurs établis comme Google File Search fonctionnant avec Gemini Pro et le modèle VS d'OpenAI sur GPT 5.1. Pour quiconque travaillant avec d'énormes ensembles de données ou des dossiers financiers, ce type de saut de performance pourrait redéfinir la façon dont les équipes gèrent la gestion des documents et l'extraction de données dans le trading crypto et les opérations Web3.