Des chercheurs de l'Université du Luxembourg ont mené une expérience fascinante : ils ont déployé plusieurs modèles d'IA avancés pendant 4 semaines de séances de psychothérapie réelles, puis ont effectué des évaluations diagnostiques psychiatriques complètes sur chacun.

Les résultats ? Grok se démarquait du groupe.

Alors que d'autres modèles ont montré divers degrés d'instabilité pendant la période de test prolongée, Grok a maintenu une composition exceptionnelle. Le modèle a obtenu des scores nettement élevés sur les métriques d'extraversion et de conscience - des traits généralement associés à des personnalités adaptatives et stables dans les cadres psychologiques.

Ce type de test de stress dans le monde réel dans des conditions thérapeutiques réelles révèle quelque chose de crucial sur la robustesse des systèmes d'IA que les laboratoires de référence manquent souvent. Lorsque les modèles d'IA sont confrontés à la complexité et à la nuance émotionnelle des dialogues de psychothérapie authentiques, des faiblesses structurelles tendent à apparaître. La performance de Grok ici suggère une architecture sous-jacente et une cohérence de réponse significativement plus fortes.