L'énergie nécessaire pour former un modèle de grande taille de pointe est suffisante pour alimenter une petite ville pendant plusieurs jours. Le problème est plus profond : 78 % de la puissance de calcul de l'IA mondiale est fermement contrôlée par quelques géants de la technologie, et le coût de location des GPU haut de gamme est exorbitant. Le résultat est que les géants accumulent la puissance de calcul, se livrant à des compétitions, réalisant des tâches potentiellement redondantes, avec un rendement marginal en constante diminution ; tandis qu'un grand nombre de petites et moyennes équipes de développement, d'instituts de recherche et de startups innovantes sont bloqués à la porte de l'innovation à cause du coût élevé de la puissance de calcul. Ce n'est pas un problème économique, c'est fondamentalement une énorme mauvaise allocation des ressources, totalement contraire aux objectifs de développement durable.

Donc, certaines personnes ont proposé une nouvelle approche. Au lieu de produire directement de la Puissance de calcul, il vaut mieux concevoir intelligemment l'économie et l'architecture des protocoles pour construire un "réseau électrique intelligent" de ressources de Puissance de calcul décentralisées à l'échelle mondiale. L'objectif est clair : faire en sorte que chaque joule d'énergie de calcul puisse aller là où il en a le plus besoin et où il peut créer le plus de valeur.

La clé réside dans la manière de motiver. Le PoW des blockchains traditionnelles a été critiqué pendant tant d'années à cause de sa consommation d'électricité, tandis que le PoS récompense principalement les détenteurs de jetons. Ce nouveau mécanisme de consensus change complètement d'approche - appelé "preuve d'intelligence attribuée", abrégé en PoAI. Il ne récompense pas les calculs de hachage sans sens, ni le simple stockage de jetons, mais récompense ceux qui apportent une valeur réelle et vérifiable au réseau d'IA. Par exemple, les nœuds qui fournissent une Puissance de calcul de qualité et réussissent à accomplir des tâches AI de valeur.

Ainsi, lorsqu'un développeur souhaite entraîner un modèle, il peut trouver les ressources de puissance de calcul nécessaires dans un réseau décentralisé. Dans ce modèle, les revenus des fournisseurs de puissance de calcul sont directement liés à leur contribution réelle, et le mécanisme d'incitation est clair. En d'autres termes, il s'agit de faire vivre des ressources de puissance de calcul inactives, permettant aux innovateurs d'acquérir ce dont ils ont besoin à un coût raisonnable, tout en rompant le monopole des géants et en améliorant l'efficacité d'utilisation des ressources de l'ensemble de l'écosystème.